Data Scientist в команду Data Gathering

О команде: Авито — компания, сервисами которой пользуются миллионы человек ежедневно. В команде Data Gathering мы разрабатываем платформу, которая позволяет собирать, обогащать и управлять данными о пользователях.Мы строим сложные ML-модели на основе больших массивов внутренних данных Авито и внешних данных от партнёров. Результаты нашей работы используются во внутренней аналитике, антифроде, монетизационных продуктах, а также помогают Авито выстраивать персональную коммуникацию с пользователями.Мы ищем DS-инженера, который поможет обрабатывать и исследовать разные признаки, а также создавать модели для их предсказания. Примеры будущих задач: — строить ML-решения: от формулирования гипотезы и сбора данных до вывода модели в продакшен и добавления алертов;— анализировать качество моделей, формулировать, собирать и тестировать новые гипотезы вместе с заказчиками из разных команд Авито;— оценивать полезность внешних данных для бизнеса в рамках проверки влияния новых признаков на ключевые метрики на основе A/B-тестов вместе с продакт-менеджером и аналитиком. Мы ждем, что вы: — хорошо понимаете ML-алгоритмы: классические и основные архитектуры нейронных сетей;— имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;— имеете опыт работы с ML-моделями и их внедрения в продакшен;— пишете поддерживаемый, тестируемый и масштабируемый код на Python;— владеете стеком: CatBoost, Pandas, NumPy, scikit-learn, PyTorch;— имеете опыт работы с микросервисами на Python, Docker, SQL- и NoSQL-базами данных;— владеете английским языком на уровне, который позволяет бегло читать специализированную литературу. Будет здорово, если вы: — получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных или смежных направлений;— участвовали в открытых соревнованиях по анализу данных;— работали с современными NLP-моделями. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.