Data Scientist в команду Monetization Efficiency

О команде: Юнит несколько лет развивает продукты монетизации для всех вертикалей Авито. Стрим DS Pricing появился полгода назад. Команда совершенствует ценообразование продуктов продвижения с помощью ML-алгоритмов: оценивает эластичность спроса по цене, находит недо- и перемонетизированные категории.Сейчас ценообразование работает в офлайн-режиме. В течение года команда планирует перейти к онлайн-инференсу. Вся продакшен-среда работает на Go, поэтому важно уметь читать код на этом языке. Писать на Go в ближайшее время не потребуется.Недавно команда разработала пайплайн для офлайн-оценки качества алгоритмов и расчёта ожидаемого эффекта. С его помощью можно проверять гипотезы до запуска A/B-тестов. Тесты длятся от 1 до 3 месяцев в зависимости от продукта, поскольку команда измеряет долгосрочные эффекты.Алгоритмы основаны преимущественно на классическом ML, а также на эконометрике и анализе временных рядов. Примеры будущих задач: — внедрять ML-алгоритмы в ценообразование продуктов продвижения по двум основным направлениям: дифференцированному и динамическому ценообразованию;— проводить ценовые тесты совместно с командой аналитики;— оценивать потенциал гипотез и подбирать подходящие метрики для офлайн- и онлайн-оценки;— проверять гипотезы и повышать качество ML-моделей, которые используются в алгоритмах. Мы ждем, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта работы с ML и алгоритмами;— умеете принимать решения на основании данных, наглядно аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;— готовы читать научные статьи и находить в них идеи, применимые на практике;— знаете и умеете применять математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем;— видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес. Будет здорово, если вы: — имеете опыт работы с ценообразованием, uplift-моделированием или в сфере монетизации;— занимались научной работой и интересуетесь исследованиями;— участвовали и достигали результатов в соревнованиях по программированию, математике или ML. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи: аналитики в Авито ищут точки роста бизнеса, изучают поведение пользователей, придумывают фреймворки и настраивают дашборды;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, крутая аналитическая культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка и замечательный офис в двух минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.