Data Scientist в команду автоматической модерации

О команде: Команда автоматической модерации разрабатывает и поддерживает сервис, обеспечивающий проверку контента, который создают наши пользователи. Это сложная система на основе алгоритмов машинного обучения, которая позволяет автоматизировать модерацию более чем 95% всех объявлений.Сейчас мы ищем ML-инженера, которому предстоит заниматься улучшением алгоритмов автомодерации контента, который создают наши пользователи. Какие задачи вас ждут: — поиск запрещенного контента в текстах, на фото и видео;— выделение в текстах именованных сущностей (адреса, номера телефона, конкретные параметры товара);— автоматизация переобучения моделей поиска нарушений;— классификация изображений, а также детекция необходимых объектов;— создание моделей машинного обучения, устойчивых к изменениям в данных;— уменьшение потока объектов для ручной проверки асессорами, как за счёт использования новых подходов и алгоритмов, так и за счет актуализации имеющихся моделей или поиска эвристических улучшений. Примеры будущих задач: — улучшать алгоритмы поиска нарушений в сервисе, который обрабатывает тысячи объявлений в минуту;— искать и находить нетривиальные и эффективные решения реальных бизнес-задач;— постоянно улучшать имеющиеся средства поиска фрода, чтобы они соответствовали постоянно изменяющейся внешней среде;— разрабатывать и внедрять новые модели для решения продуктовых задач, взаимодействуя с талантливой командой разработчиков и аналитиков, а после внедрения улучшать их на основе данных и явного фидбэка от потребителей данных решений;— активно взаимодействовать с внутренними заказчиками, вырабатывая оптимальные решения для бизнеса. Мы ждем, что вы: — имеете не менее 3 лет опыта реализации и эксплуатации ML-решений;— обладаете глубоким пониманием ключевых методов, применяемых при решении задач машинного обучения, и границ применимости этих методов;— имеете опыт решения различных Data Science-задач с использованием Python;— работали с разными модальностями данных и понимаете, какие методы ML/DL применимы в конкретных бизнес-задачах;— умеете оценивать не только качество моделей при запуске нового проекта, но и его изменение во времени;— умеете писать SQL запросы;— получили высшее образование в области вычислительной математики, статистики, анализа данных и т.п.;— владеете английским языком на уровне, как минимум, позволяющем бегло читать специализированную литературу. Будет здорово, если вы: — участвовали в различных открытых соревнованиях по анализу данных;— проектировали и внедряли системы машинного обучения для автоматизации процессов и получили измеримые результаты этого внедрения;— умеете обращаться с системами управления версиями (например, git), склонны документировать свои наработки, а также описывать и всесторонне критически оценивать результаты проведённых экспериментов. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— интересные и разнообразные задачи;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, сильная DS культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист; — удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.