Data Scientist в команду Товаров

О команде: Авито Товары — вертикаль Авито: запчасти, электроника, одежда, мебель, питомцы. В ней десятки миллионов активных объявлений и пользователей.Команда DS Goods улучшает пользовательский опыт с помощью ML — внутри отдельных категорий и между ними. Команда работает с разными ML-доменами: от классического ML и рекомендаций до мультимодальных моделей и генеративных пайплайнов в продакшене на масштабе миллионов запросов.Мы ищем DS-инженера для работы над проектами категории «Запчасти». Примеры будущих задач: — развивать NLP и матчинг с каталогом, в том числе:— извлекать сущности и атрибуты из названий и описаний объявлений;— определять совместимости и валидировать аналоги;— развивать confidence-скоринг предсказаний, балансировать точность и покрытие;— развивать семантический поиск и рекомендации, в том числе:— подбирать релевантный контент к объявлениям и похожие публикации;— оценивать качество на экспертной разметке и проверять эффект в A/B-тестах;— развивать генеративные модели и визуальную примерку, в том числе:— редактировать отдельные элементы на изображениях;— повышать качество и устойчивость генерации на пользовательских фото;— развивать AI-ассистентов для покупателей и продавцов. Мы ждем, что вы: — имеете опыт работы в Data Science / Machine Learning от 3 лет;— умеете самостоятельно работать в продуктовой среде: формулировать задачу из бизнес-проблемы, приоритизировать и доводить решения до продакшена;— уверенно владеете классическим ML и доводите модели до продакшена на масштабе миллионов запросов;— имеете практический опыт в NLP и LLM;— свободно пишете на Python и SQL, работаете с большими данными в DWH. Будет здорово, если вы: — строили рекомендательные системы;— работали с генеративными пайплайнами в продакшене;— знакомы с графовыми методами. Работа у нас — это: — возможность влиять на бизнес и развитие продукта;— много качественных данных, мощная инфраструктура и инструменты, любое необходимое железо — всё готово для продуктивной работы;— талантливая команда, сильная культура и сообщество профессионалов;— прозрачная система премий, достойная зарплата — размер обсудим на собеседовании;— личный бюджет на обучение, который можно тратить на книги, курсы и конференции;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— удалёнка или офис в 2 минутах от метро «Белорусская»: панорамный вид на центр города, места для уединённой работы и зоны отдыха.