Data Scientist в команду Search Quality

О команде: Каждую минуту пользователи Авито задают порядка 1 млн запросов. Каждый запрос проходит через микросервисы и алгоритмы ранжирования, которые разрабатывает наша команда. Мы отвечаем за качество результатов поиска и техническую работоспособность поиска Авито, строим платформу управления трафиком, разрабатываем и внедряем новые алгоритмы, улучшающие качество результатов, и помогаем коллегам внедрять продуктовые идеи в поиске.Мы ищем новые возможности для улучшения ранжирования: проверяем гипотезы на данных, оцениваем потенциал и превращаем идеи в ML-решения. Мы пишем на Python, Go и проводим аналитику на Spark.Ищем DS-инженера, который усилит команду и поможет развивать направление Search Quality. Примеры будущих задач: — находить точки роста в ранжировании и предлагать эксперименты и модели, которые стоит попробовать;— разрабатывать, внедрять и улучшать ML-модели: от классических подходов до задач с элементами RL и оптимизационных методов, выбирая метод под задачу и учитывая качество, производительность при высокой нагрузке и время на реализацию;— создавать и настраивать алгоритмы ранжирования с учётом разных аспектов: потребностей покупателей и продавцов, монетизационных правил и других факторов ранжирования;— переводить свои идеи и идеи коллег из продуктовых команд в метрики и проверяемые на данных гипотезы;— проводить офлайн-анализ и A/B-тесты экспериментов. Мы ждем, что вы: — имеете опыт работы с ML и алгоритмами от 2 лет;— умеете писать эффективный код, хорошо знаете Python и готовы освоить Go;— умеете принимать решения на основе данных, аргументировать их, объяснять сложные вещи простыми словами и договариваться с коллегами;— знаете и применяете математику, ML и прикладную статистику для создания алгоритмических систем, видите связь между математическими формулами и их влиянием на бизнес. Будет здорово, если вы: — имеете опыт работы с поисковым ранжированием или рекомендациями;— писали продакшен-код для высоконагруженных систем;— занимались научной работой и исследованиями. Работа у нас — это: — возможность влиять на опыт миллионов пользователей;— разнообразные задачи: от классического ML и RL до численных методов и математического моделирования;— свобода предлагать идеи и доводить их до продакшена: от гипотезы до алгоритма;— сильная команда с разносторонней экспертизой: можно развивать инженерные и DS-скилы, углубляться в ML-моделирование, развивать продуктовую экспертизу или культуру разработки;— возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;— бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;— забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;— возможность работать удалённо или из офисов в 4 городах России.