Data Scientist в команду Deep Personalization (Deep Learning)

О команде: Мы отвечаем за персонализацию и рекомендации: развиваем двухбашенную трансформерную модель (retrieval) и запускаем трек генеративных рекомендаций (SIDS, OneRec, PLUM и т.п.). Работаем в полном цикле — от данных и обучения до продакшен-инференса и A/B-экспериментов. Какие задачи вас ждут: проектировать и поддерживать пайплайны данных на Spark для рекомендаций: витрины, фичи, контроль качества, инкрементальные обновления;развивать мультимодальные рекомендации: использовать текст и изображения объявлений, подключать внешние эмбеддинги и улучшать способы их интеграции;улучшать контур продакшена: регулярные обновления моделей, экспорт и оптимизация (например, ONNX);внедрять моделей не только в рекомендации, но и в поисковые и ассистентские сценарии;развивать U2I / retrieval-дообучение на целевые действия и сигналы (например, клики/контакты/покупки);развивать и ускорять пайплайны обучения: multi-GPU и multi-node обучение, оптимизация throughput/стабильности, отладка распределённых джобов;заниматься ресерчем и прототипированием в генеративных рекомендациях: listwise/session-wise generation, SFT/дообучение, RL-подходы, подготовка к online-экспериментам. Мы ждем, что вы: уверенно пишете на одном или нескольких языках программирования; у нас в основном Python;хорошо владеете PyTorch и имеете продакшен-опыт обучения DL-моделей на больших данных (важен опыт построения пайплайнов, датасетов, метрик, воспроизводимости экспов). Будет здорово, если вы: понимаете, как устроены рекомендации: метрики, классические и DL-подходы, и можете задизайнить базовый двухстадийный стек (candidate generation + ranking);работали со Spark/SQL на больших объёмах данных;имеете опыт в одном или нескольких направлениях: NLP / CV / RL. Работа у нас — это: возможность улучшать опыт миллионов пользователей;интересные и сложные задачи на большом масштабе;сильная команда, которая всегда готова прийти на помощь;возможность изучать и пробовать новое, мощное железо для этого;бюджет на обучение, который можно тратить на курсы или профессиональную литературу;забота о здоровье: с первого дня у вас будет ДМС со стоматологией, в офисе принимают терапевт и массажист;возможность работать удалённо или из офисов в четырёх городах России.