Data Analyst (Лаборатория нейронаук и поведения человека)

Мы исследовательское подразделение, которое отвечает в Сбере за «человека»: поведение, психология, тренды, изменения, особенности восприятия и мышления. Мы работаем со всей экосистемой, помогаем улучшать клиентский опыт, самочувствие и эффективность сотрудников, качество интерфейсов, метрики продукта, маркетинга и формировать стратегию. В нынешних реалиях высокой неопределенности наша работа особенно актуальна.

Наша команда реализует поставленные задачи с помощью поведенческих исследований – качественных, количественных, аналитических с использованием больших данных.

Мы ищем человека, который имеет большой опыт в анализе данных, глубокий интерес к поведенческой аналитике и которому хочется делать нестандартные исследовательские проекты для топ-команды Сбера.

Нам нужен человек, которому интересно на большом массиве информации находить интересные связи и генерить гипотезы о контексте и поведении клиента. Человек, к которому можно прийти с запросом на интерпретацию того или иного явления в данных, генерацию гипотез по определению нужного параметра или формирование расширенной аналитики по продукту или поведению клиента за требуемый период в связке с новостным контекстом / выпуском продуктов Банка.

Наш стек:

• Core / Data: Python, pandas, NumPy, PySpark, SQL, Jupyter
• Big Data & Infra: Spark, HDFS, Hive/Spark SQL, Parquet, bash/CLI; оптимизация PySpark (lazy evaluation, кэширование, партиционирование, broadcast join)
• ML: scikit-learn, CatBoost, XGBoost, Spark MLlib; классификация, сегментация/кластеризация
• Оценка & интерпретация: метрики качества, feature importance, SHAP; matplotlib/seaborn для визуализации
• LLM (по желанию / в перспективе): API (OpenAI и аналоги), локальные модели (Llama, Mistral), HuggingFace Transformers, промптинг и разметка данных.

Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика вам на почту придет приглашение пройти первичное интервью с ГигаРекрутером в мессенджере. Диалог займёт примерно 10 минут. Его задача — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры.

ГигаРекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным!### Задачи:

• разобраться в предметной области и методологии психотипирования, принятой в Лаборатории

• проверять гипотезы (совместно с методологами лаборатории), визуализировать результат

• выявлять и визуализировать аномалии/экстремумы/особенности данных

• получение, подготовка и очистка дата-сета для исследования

• документирование разрабатываемых решений (На уровне хранения знаний для синхронизации DS команды)

• взаимодействовать с командой, предлагать идеи по развитию проектов.### Требования:

• опыт работы в роли исследователя данных от 2х лет

• знание SQL, Postgres, Python (Pandas, Numpy + Scipy, Matplotlib и т.д.) или R для анализа данных и визуализации

• владение и умение разрабатывать мультиагентные системы, навыки работы с LLM: промптинг, пайплайны, контроль качества выводов

• опыт статистической обработки результатов AB-тестов, анализа веб-аналитики

• опыт работы с системами событийной аналитики

• понимание BI-систем

• коммуникативные и аналитические навыки

• умение и желание полноценно разобраться в задаче, задавать вопросы, предлагать свои решения

• умение презентовать результат своей работы для разных целевых аудиторий: коллеги, миддл-менеджмент, топ-менеджмент; простым языком – способность делать “читаемые” презентации с достаточным количеством, но не переизбытком информации.

Будет плюсом:

• опыт работы с реляционными и неструктурированными СУБД: Oracle, MS SQL, Teradata

• знания в области математической статистики и машинного обучения

• знание стека Hadoop/Hive/Spark и опыт работы с большими объемами данных

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.### Мы предлагаем:

• комфортный современный офис г. Санкт-Петербург в 7 минутах от метро Владимирская/Достоевская

• офисный формат работы 5/2 с 10:00 до 19:00

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.