Senior Embodied AI Engineer (VLA, управление роботом)
✨ AI Summary
A team focused on training LLM, VLM, and CV models, building native omnimodal architectures, is hiring a Senior Embodied AI Engineer to integrate omnimodal observations with VLA models and enable real robot behavior. Tech stack: Python, C++, PyTorch, ROS/ROS2, sensors (IMU, lidar, cameras), and GPU clusters (H100). Requires strong experience with real robots (manipulators, mobile, or humanoid), VLA/VLM/imitation learning/RL, and running experiments end-to-end. Based in Moscow (Kutuzovskaya), with perks like annual salary review, bonus, gym, DMS, and corporate benefits.
Мы — команда, которая занимается обучением LLM, VLM и CV моделей. Создаем нативные омнимодальные архитектуры, новые способы кодирования и совместного обучения в доменах изображений, аудио, видео и т.д.
Наши основные направления: обучение LLM и VLM с нуля, разработка новых архитектур, Computer Vision research, создание opensource инструментов, сбор и подготовка данных, деплой моделей для MVP. Работаем на кластере с GPU уровня H100.
Ищем сильного инженера в направление Embodied AI, который будет связывать омнимодальные наблюдения с VLA-моделями и превращать их выходы в осмысленное поведение реального робота.* разработка и проведение экспериментов в области интеграции омнимодальных наблюдений с VLA-моделями и управления роботом в рамках проектов Embodied AI, воспроизводящих целенаправленное поведение на основе сенсорных данных и команд;
- сбор, синхронизация и подготовка данных с сенсоров для обучения и инференса моделей;
- запуск и отладка VLA-моделей на реальном железе, замер и снижение задержек в контуре «наблюдение → модель → действие».* уверенный Python и хороший C++, опыт работы с реальным железом: манипуляторы, мобильные или гуманоидные роботы;
- ROS / ROS2 и middleware: разработка нод, взаимодействие с контроллером робота, работа с форматами данных;
- работа с сенсорикой: IMU, гироскопы, лидары, специализированные камеры — калибровка, временная синхронизация, реалтайм-ограничения;
- Embodied AI и VLA: опыт с Vision-Language-Action моделями или смежными подходами (VLM, imitation learning, RL), уверенный PyTorch;
- опыт самостоятельного ведения экспериментов: от постановки гипотезы до запуска на роботе и оценки результата.* комфортный современный офис - м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовой бонус
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
- корпоративная пенсионная программа.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Data Analyst (Sber Process Mining)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
AQA Python (Цифровые ассистенты)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Data Engineer ClickHouse
г Москва · · Aug 20, 2026
-
AQA engineer (JavaScript)
г Москва · · Aug 20, 2026