Team Lead Data Scientist CV (SberAI)

Команда специализируется на разработке решений для анализа данных дистанционного зондирования Земли (ДЗЗ). Упор делается не только на применение state-of-the-art CV-решений и больших мультимодальных LLM, но и моделей, которые могут быть эффективно использованы на edge-устройствах. Наши проекты включают работу с ДЗЗ для задач экологии, урбанистики, безопасности, автономной навигации.* анализ требований на разработку моделей и выработка плана решения

• разработка моделей компьютерного зрения для обработки данных дзз (спутниковые снимки, инфракрасная съемка, мультиспектральные данные, ортофотопланы, геопривязанные видео, геопривязанные фото). задачи: локализация, детекция, семантическая сегментация, детекция изменений, регистрация изображений
• оптимизация моделей для промышленного использования и использования на edge-устройствах
• взаимодействие с командой run для передачи алгоритмов в production
• документирование экспериментов, результатов и процессов (mlflow, tensorboard).* опыт работы в data science / cv — от 3 лет
• хорошие инженерные навыки, понимание общего процесса ит-разработки и devops процессов
• хорошее понимание основ классического компьютерного зрения: модель камеры, матрицы гоммографии, ключевые точки и sfm-реконструкция, фильтры и морфология, pnp и др
• глубокое знание python и стеков для ml/cv: opencv, pytorch
• знание и понимание основных архитектур моделей для решения cv задач
• опыт работы с алгоритмами локализации (slam, kalman filter, particle filter, pgo и др.) и алгоритмами регистрации изображений (sift, superglue, superpoint, roma, minima-вариации)
• опыт работы с робототехническими данными ros/ros2, работа с сенсорами (лидары, imu, gps)
• умение читать научные статьи (в основном на английском) и быстро тестировать новые подходы

будет плюсом:

• публикации или выступления на конференциях (по задачам робототехники, компьютерного зрения или локализации)
• знание и понимание методов sensor fusion
• работал ранее с симуляторами (airsim, flightmare, carla, isaac sim)
• навыки работы с геоинформационными системами (gis): qgis
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
• гибридный формат работы
• ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• бесплатная подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.