Senior NLP Data Scientist (команда AI Phygital)
✨ AI Summary
Sber is hiring a Senior NLP Data Scientist to join its AI Phygital team, developing AI assistants for customer support in chat channels serving 50+ million clients monthly. The role focuses on full-cycle development of LLM-based solutions, including SFT, RAG, Agents, and model fine-tuning, with a primary stack of Python, PyTorch, LangChain/LangGraph, and GigaChat API. Requires strong NLP/LLM theoretical knowledge, practical experience deploying LLM solutions to production, prompt engineering, SQL, Linux, and Git. The position is based in Moscow with hybrid work options, and offers perks like annual salary reviews, quarterly and annual bonuses, corporate gym, extensive training programs, extended health insurance, and mortgage discounts.
Мы разрабатываем AI-помощников для автоматизации поддержки клиентов Сбербанка в каналах чата. Наши решения на основе ML и LLM самостоятельно обрабатывают вопросы, сокращая нагрузку на операторов и обслуживая до 50+ млн клиентов в месяц. В составе команды вы будете отвечать за полный цикл создания AI/ML решений— от генерации идеи до внедрения в высоконагруженный продакшен. Мы ищем NLP Data Scientist’а для разработки и улучшения решений с упором на работу с LLM-моделями, прежде всего GigaChat.* разработка и внедрение LLM моделей для решения NLU задач бизнеса (SFT, RAG (Retrieval Augmented Generation), Agents, Summarization, Text Ranking, Text Matching, Language Modeling)
- дообучение LLM моделей
- разработка подходов и процессов разметки данных для оценки качества работы LLM
- формирование и работа с ML пайплайнами: работа с данными, обучение/дообучение NLP моделей, оценка качества решений, поддержка/автоматизация решений
- оптимизация работы моделей для промышленного контура на CPU/GPU
- работа с командой бизнес-представителей, DS-разработчиками
- организация проверки и генерация гипотез для решения технических и бизнес-задач.* опыт разработки на python, numpy, sklearn, pandas + библиотеки обработки текстовых данных
- опыт работы с Pytorch для построения DL текстовых моделей
- опыт работы с библиотеками LangChain/LangGraph
- опыт практической работы с LLM через API
- отличные теоретические знания классического и нейросетевого NLP, в тч LLM
- опыт дообучения классических трансформеров и LLM
- практический опыт, эксперименты, внедрение в ПРОД LLM решений
- опыт prompt-engineering
- знание sql
- Linux, Git.
Будет плюсом:
- работа с инструментами Hadoop (HDFS, Hive), Spark
- опыт постановки и проведения a/b тестов
- опыт работы с распределенным обучением, глубокое знание GPU архитектуры.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- возможен гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Data Analyst (Sber Process Mining)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
AQA Python (Цифровые ассистенты)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Senior Embodied AI Engineer (VLA, управление роботом)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Data Engineer ClickHouse
г Москва · · Aug 20, 2026