Tech Lead DevOps / MLOps Engineer (Platform V AI-платформы)

Ищем Tech Lead DevOps / MLOps Engineer для построения, эксплуатации и сопровождения инфраструктуры AI-платформы. Специалист будет отвечать за развертывание LLM-моделей, поддержку Python/Java-приложений, баз данных, CI/CD процессов и стабильную работу AI-сервисов в production### Твои задачи:

• развертывание и эксплуатация LLM-моделей и AI-сервисов

• настройка инфраструктуры для запуска LLM (GPU, inference-сервисы)

• развертывание Python-приложений (FastAPI и API-сервисы)

• настройка и поддержка Kubernetes-кластеров

• создание и развитие CI/CD процессов

• автоматизация развертывания приложений и инфраструктуры

• настройка мониторинга, логирования и резервного копирования

• администрирование баз данных:PostgreSQL, Redis, Vector DB, Qdrant.### Мы ожидаем, что у тебя есть:

• уверенное знание Linux

• опыт работы с Docker и Kubernetes

• практический опыт настройки CI/CD

• опыт эксплуатации Python-приложений

• опыт работы с PostgreSQL

• опыт настройки мониторинга и логирования

• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом.

Будет плюсом:

• опыт работы в сопровождении промышленных сред

• опыт работы с LLM/ML инфраструктурой

• опыт работы с GPU-серверами

• знание Helm, Ansible

• опыт работы с векторными базами данных

• опыт работы с MLflow

• опыт работы с Prometheus, Grafana.### Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

• льготная ипотека в Сбере

• бесплатная подписка СберПрайм, которой можно поделиться с 3 близкими.