Data Scientist (Middle\senior)
✨ AI Summary
Sber's R&D team for the GigaLegal project, focused on legal AI solutions using LLMs, is hiring a Middle/Senior Data Scientist in Moscow. The role involves developing LLM projects, RAG pipelines, multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain), and fine-tuning models, with a stack of Python 3.10+, FastAPI, OpenSearch, Redis, and Kafka. Requires 3+ years of DS/ML experience, LLM architecture knowledge, and RAG/fine-tuning expertise; LegalTech experience is a plus. Perks include annual salary review, quarterly/annual bonuses, corporate gym, extensive training, extended health insurance, and mortgage discounts; office presence required during probation.
Vs — R&D команда проекта GigaLegal в СБЕР, создающая решения в правовой сфере на основе LLM для автоматизации юридических процессов.
Наша цель — трансформировать работу юристов, бизнеса и госструктур через:
Автоматизацию анализа договоров и юридических документов
Интеллектуальную генерацию правовых текстов
Разработку специализированных юридических чат-ботов
Создание автономных юридических ИИ-агентов* разработка и развитие LLM-проектов в юридическом домене — от прототипов до продакшена
- проектирование и обучение агентов-экспертов, решающих задачи правового домена (RAG-пайплайны, классификация запросов, генерация ответов, оценка релевантности)
- исследование и настройка multi-agent orchestration (LangGraph, LangChain, schema guided reasoning pipelines)
- работа с GigaChat как основной моделью, а также эксперименты с ChatGPT, Gemini, Qwen
- дообучение малых моделей (instruction-tuning, adapters, LoRA) для повышения качества юридического рассуждения
- разработка метрик качества
- взаимодействие с инженерами и аналитиками права — внедрение моделей в реальные кейсы (алиментные, потребительские, трудовые и т.д.)* опыт работы DS/ML-инженером от 3х лет
- понимание архитектуры LLM и принципов prompt engineering
- опыт построения RAG-систем, fine-tuning и дообучения моделей
- умение проектировать пайплайны inference / retraining
Будет плюсом:
- опыт в LegalTech или смежных областях (финансы, документооборот, чат-боты).
- понимание структуры и логики российских нормативных актов
- опыт интеграции LLM с внешними API или базами знаний
Наш стек:
Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka* формат работы офис на испытательном сроке, локация офиса ул Вавилова д.19
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Data Analyst (Sber Process Mining)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
AQA Python (Цифровые ассистенты)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Senior Embodied AI Engineer (VLA, управление роботом)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Data Engineer ClickHouse
г Москва · · Aug 20, 2026