Python developer (Движение портфеля недвижимости)
Команда ДПН реализует внутренний продукт «Движение портфеля недвижимости» в части функциональности поступления объектов недвижимости во владение Банка с формированием Плана поступления, как собственного, так и арендуемого имущества и выбытие объектов недвижимости с формирование Плана выбытия. Также, планируется реализация с использованием BPMN (SberFlow).* разработка сервисов с использованием LLM
- разработка ai-агентов
- разработка прикладного ПО на python
- оценка трудоёмкости задач, участие в планировании
- написание unit-тестов
- поиск наилучших решений совместно с дизайнерами и аналитиками
- менторство (развитие tech skills) стажёров (актуально для middle, senior)
- взаимодействие с разработчиками и другими командами в формате Agile.* оконченное высшее образование
- опыт работы в роли разработчика от 4 лет в проектах по разработке ПО с использованием инструментов и технологий Python
- опыт работы с языковыми моделями (LLM) через API
- опыт использования библиотек для взаимодействия с LLM: LangChain, LangGraph, etc.
- опыт работы с фреймворками Python: FastAPI, Django, и/или Flask
- опыт работы c библиотеками Python: Pandas, Requests, Scrapy, NumPy, SciPy, JSON
- опыт работы с реляционными базами данных PostgreSQL, оптимизации производительности SQL-запросов (план запроса, индексы, распределение, полный скан), оптимизации моделей хранения данных
- опыт работы с инструментами машинного обучения: Keras и TensorFlow
- опыт разработки REST API
- опыт интеграции инфраструктурных компонентов с внешними системами
- опыт командной разработки с использованием Confluence и Jira, etc.
- опыт работы c использованием гибких методологий (Agile, DevOps и/или Scrum) разработки.
Будет плюсом:
- навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
- инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия (премия указывается в зависимости от должности и системы премирования)
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
Name:
당근마켓
Website:
https://about.daangn.com
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Data Analyst (Sber Process Mining)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Team Lead Data Scientist CV (SberAI)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
AQA Python (Цифровые ассистенты)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Senior Embodied AI Engineer (VLA, управление роботом)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Data Engineer ClickHouse
г Москва · · Aug 20, 2026