Data analyst (GenAI)

Мы разрабатываем инновационную платформу на основе генеративного искусственного интеллекта (GenAI), предназначенную для автоматизации создания и управления маркетинговыми кампаний. Основной целью нашего продукта является генерация персонализированных коммуникаций в автономном режиме, где мультиагентные системы самостоятельно анализируют данные аудитории, разрабатывают стратегии, создают контент и оптимизируют результаты в реальном времени.

Первый этап отбора на эту вакансию — общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!* вести продуктовую аналитику: формулировать и отслеживать метрики успеха, анализировать воронки, проводить A/B-тесты и оценивать влияние изменений на ключевые показатели

• проектировать, проводить тестирование и участвовать интеграция AI-агентов для автоматизации персональных рекомендаций и внутренних процессов
• проводить анализ по эффективности агентов: оценка accuracy, latency, user satisfaction и бизнес-метрик (конверсия, P&L)
• анализировать данных по клиентам и запускаемым кампаниям
• проводить ресерч новых источников данных для улучшения качества рекомендательной системы
• участвовать в разработке и развитии стратегии развития продуктов, определять приоритетные направлений для исследований.* высшее образование: техническое или экономическое
• опыт работы в качестве бизнес-аналитика, аналитика данных, продуктового аналитика от 2 лет
• уверенное знание SQL (оконные функции, умение читать план запроса и т.д.)
• опыт работы в Python (библиотеки – pandas, scikit-learn, langchain);
• навыки продуктовой аналитики: определение метрик, A/B-тестирование, проверка гипотез, анализ воронок
• умение презентовать результаты своих исследований и объяснять сложные вещи простыми словами
• умение ставить эксперименты и интерпретировать результаты
• знание основ статистики (методология оценки A/B-тестов, проверка гипотез)
• навыки анализа большого массива данных.

Плюсом будет:

• опыт работы с LLM: проектирование, внедрение или оптимизация чат-ботов/AI-агентов (LangChain, RAG, fine-tuning)
• опыт работы с BigData-стеком (Hadoop, Spark, Hive), умение строить и оптимизировать пайплайны обработки больших данных
• навыки работы с генеративными AI-моделями
• опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* современный IT-офис на Кутузовском проспекте 32
• ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• программа адаптации и помощь руководителя на старте
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.