Sr. Solutions Architect | Architecte de solutions senior, Agentic WorkSpaces Canada

This position is part of the AWS Specialist and Partner Organization (ASP). Specialists own the end-to-end go-to-market strategy for their respective technology domains, providing the business and technical expertise to help our customers succeed. Partner teams own the strategy, recruitment, development, and growth of our key technology and consulting partners. Together, they provide our customers with the expertise and scale needed to build innovative solutions for their most complex challenges.

Amazon Web Services is seeking a bilingual (English/French) Solutions Architect to join the Agentic WorkSpaces team in Toronto, Canada. This role requires a professional operating at the intersection of enterprise desktop infrastructure and applied AI—with a primary, clearly defined depth in Agentic WorkSpaces platform architecture (60%), complemented by advisory-level proficiency in applied AI and Large Language Model (LLM) deployment patterns (40%).

The primary mandate is mastery of the Agentic WorkSpaces platform. You will architect, deploy, and optimize Virtual Desktop Infrastructure (VDI) and Desktop-as-a-Service (DaaS) solutions using Amazon WorkSpaces Personal and Core, as well as Amazon WorkSpaces Applications (formerly AppStream 2.0). You will ensure production readiness for enterprise customers, covering network design, identity federation, image management, directory services, protocol optimization, and operational health. This requires "Level 300" depth—you are the definitive technical authority customers rely on to move from assessment to large-scale production.

The secondary mandate is applied AI consulting. You will guide customers through the agentic AI capabilities integrated into Agentic WorkSpaces—including AI agent configuration, foundation model selection via Amazon Bedrock, prompt engineering, tool integration via the Model Context Protocol (MCP), and agent-to-agent (A2A) communication patterns. You will evaluate LLM performance, design agent evaluation frameworks, and advise on deployment models for production AI workloads. This role requires a "200+" level of technical depth—sufficient to lead customer conversations, conduct hands-on demonstrations, and identify when to engage deeper AI engineering resources.

Canada represents a strategic growth market for Agentic WorkSpaces. Federal, provincial, and regulated-sector clients (financial services, healthcare, public sector) require native-level French engagement for procurement, compliance documentation, and day-to-day technical consulting. This role directly serves Canadian public sector and enterprise clients, leading discovery sessions, architecture reviews, and production readiness assessments in both English and French. Toronto offers geographic proximity to Canada's largest concentration of businesses while providing access to bilingual talent.

Availability to travel up to 25%–50% of the time for on-site customer engagements across Canada.
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Ce poste fait partie de l'AWS Specialist and Partner Organization (ASP). Les spécialistes possèdent la stratégie de mise sur le marché de bout en bout pour leurs domaines technologiques respectifs, en fournissant l'expertise commerciale et technique pour aider nos clients à réussir. Les équipes partenaires possèdent la stratégie, le recrutement, le développement et la croissance de nos principaux partenaires technologiques et de conseil. Ensemble, ils offrent à nos clients l'expertise et l'envergure nécessaires pour construire des solutions innovantes face à leurs défis les plus complexes.

Amazon Web Services recherche un architecte de solutions bilingue (anglais/français) pour rejoindre l'équipe Agentic WorkSpaces à Toronto, Canada. Ce rôle exige un professionnel qui opère à l'intersection de l'infrastructure de bureau d'entreprise et de l'intelligence artificielle appliquée — avec une profondeur principale clairement définie en architecture de plateforme Agentic WorkSpaces (60 %), complétée par une proficiency au niveau consultatif en IA appliquée et en modèles de déploiement de grands modèles linguistiques (LLM) (40 %).

Le mandat principal est la maîtrise de la plateforme Agentic WorkSpaces. Vous architecturerez, déploierez et optimiserez des solutions d'infrastructure de bureau (VDI) et de bureau en tant que service (DaaS) en utilisant Amazon WorkSpaces Personal et Core, ainsi qu'Amazon WorkSpaces Applications (anciennement AppStream 2.0). Vous assurerez la préparation à la production pour les clients d'entreprise : conception réseau, fédération d'identité, gestion d'images, services d'annuaire, optimisation de protocole et santé opérationnelle. Il s'agit d'une profondeur de niveau 300 — vous êtes l'autorité technique définitive sur laquelle les clients comptent pour passer de l'évaluation à la production à grande échelle.

Le mandat secondaire est le conseil en IA appliquée. Vous guiderez les clients à travers les capacités d'IA agentique intégrées à Agentic WorkSpaces — notamment la configuration d'agents IA, la sélection de modèles de base via Amazon Bedrock, l'ingénierie des invites, l'intégration d'outils via le Model Context Protocol (MCP), et les modèles de communication agent à agent (A2A). Vous évaluerez la performance des LLM, concevrez des cadres d'évaluation d'agents et conseillerez sur les modèles de déploiement pour les charges de travail d'IA en production. Il s'agit d'une profondeur de niveau 200+ — suffisante pour diriger les conversations avec les clients, mener des démonstrations pratiques et identifier quand engager des ressources d'ingénierie IA plus approfondies.

Le Canada représente un marché de croissance stratégique pour Agentic WorkSpaces. Les clients fédéraux, provinciaux et des secteurs réglementés (services financiers, santé, secteur public) requièrent un engagement en français natif pour l'approvisionnement, la documentation de conformité et le conseil technique quotidien. Ce rôle sert directement les clients du secteur public et des entreprises canadiennes — menantdes découvertes, des examens d'architecture et des évaluations de préparation à la production en anglais et en français. Toronto offre une proximité géographique avec la plus grande concentration d'entreprises au Canada tout en offrant l'accès à des talents bilingues.

Disponibilité à voyager jusqu'à 25 % - 50 % pour les engagements clients sur site partout au Canada.

Key job responsibilities
Agentic WorkSpaces Expertise (60%)
Lead technical discovery sessions with public sector and enterprise clients to assess existing IT infrastructure, identify migration paths, and define production deployment architectures for Amazon WorkSpaces (Personal, Core Managed Instances, Core Bundles) and Amazon WorkSpaces Applications.

Design end-to-end Agentic WorkSpaces architectures covering VPC/network topology, Active Directory federation or AWS Managed Microsoft AD, multi-region resilience, image lifecycle management, and protocol optimization for latency-sensitive workloads.

Lead Technical Validation (TechVal) engagements—defining success criteria, executing structured test plans, validating performance under production-like conditions, and producing outcome reports with clear go/no-go recommendations.

Design migrations from existing VDI platforms (Citrix Apps and Desktops, VMware/Omnissa Horizon) to Agentic WorkSpaces, including application compatibility assessment, user profile migration, and validation of print and peripheral redirection.

Ensure production readiness: capacity planning, monitoring and alerting configuration (CloudWatch, WorkSpaces health APIs), patch management cadence, cost optimization (Reserved Instances, auto-stop policies), and development of operational runbooks.

Build deep relationships with senior technical stakeholders within client organizations—positioning yourself as the trusted advisor they consult before making infrastructure decisions.

Deliver in-person and remote knowledge transfer sessions (workshops, immersion days, bootcamps) to transfer Agentic WorkSpaces operational knowledge to client teams. Agentic AI Consulting (40%)

Guide clients through the capabilities of agentic AI within Agentic WorkSpaces—including AI agent creation, model selection via Amazon Bedrock, prompt configuration, guardrail setup, and tool/action integration.

Evaluate foundation model performance for workspace-specific use cases, balancing latency, accuracy, cost, and compliance requirements. Advise on model selection trade-offs between Anthropic Claude, Amazon Titan, and third-party models available via Bedrock.

Design and deploy Model Context Protocol (MCP) server configurations that expose client tools, APIs, and data sources in a standardized format for dynamic discovery and agent tool invocation.

Design Agent-to-Agent (A2A) communication models enabling multi-agent orchestration across enterprise systems (IT service management, identity operations, document processing, security automation).

Create and advise on agent evaluation frameworks—defining metrics (task completion rate, hallucination rate, P95 latency, cost per invocation), establishing baselines, and executing structured evaluations against production workloads.

Conduct data readiness assessments: evaluate client data landscapes (CRM, knowledge bases, ticketing systems, identity stores), identify gaps, and recommend remediation strategies to ensure AI agents have reliable access to information.

Advise on LLM deployment patterns, including Retrieval-Augmented Generation (RAG), fine-tuning decision frameworks, knowledge base configuration, vector database selection, and chunking/embedding strategies. Cross-functional and Go-to-Market

Create reusable artifacts—reference architectures, implementation guides, sample configurations, prompt libraries, and data readiness checklists—that scale best practices across the SA community and the partner ecosystem.

Provide structured product feedback to the Agentic WorkSpaces and Amazon Bedrock service teams based on real-world customer implementations, directly contributing to roadmap prioritization.

Act as a technical liaison between customers, partners, service engineering teams, and support—ensuring the voice of the customer reaches product leadership with accuracy and urgency.

Author or contribute to publications for AWS customers—such as white papers, blog posts, technical guides, and case studies—that demonstrate Canadian customers' success with Agentic WorkSpaces.
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Expertise Agentic WorkSpaces (60%)
Diriger des séances de découverte technique avec des clients du secteur public et des grandes entreprises pour évaluer l'infrastructure informatique existante, identifier les chemins de migration et définir les architectures de déploiement en production pour Amazon WorkSpaces (Personal, Core Managed Instances, Core Bundles) et Amazon WorkSpaces Applications.

Concevoir des architectures Agentic WorkSpaces de bout en bout englobant la topologie VPC/réseau, la fédération Active Directory ou AWS Managed Microsoft AD, la résilience multi-région, la gestion du cycle de vie des images et l'optimisation des protocoles pour les charges de travail sensibles à la latence.

Mener des engagements de Validation Technique (TechVal) — définir les critères de succès, exécuter des plans de test structurés, valider la performance dans des conditions représentatives de la production et produire des rapports de sortie avec des recommandations claires go/no-go.

Concevoir des migrations à partir de plates-formes VDI existantes (Citrix Apps and Desktops, VMware/Omnissa Horizon) vers Agentic WorkSpaces, incluant l'évaluation de compatibilité des applications, la migration des profils utilisateur et la validation de la redirection d'impression et de périphériques.

Assurer la préparation à la production : planification de la capacité, configuration de la surveillance et des alertes (CloudWatch, APIs de santé WorkSpaces), cadence de correction des bogues, optimisation des coûts (instances réservées, politiques d'arrêt automatique) et développement de guides opérationnels.

Établir des relations approfondies avec les intervenants techniques seniors au sein des organisations clients — vous positionnant comme le conseiller de confiance qu'ils consultent avant de prendre des décisions en matière d'infrastructure.

Dispenser des séances de transfert de connaissances en personne et à distance (ateliers, journées immersion, bootcamps) pour transférer les connaissances opérationnelles d'Agentic WorkSpaces aux équipes clients.

Conseil en Intelligence Artificielle Agentic (40%)

Guider les clients à travers les capacités de l'IA agentic au sein d'Agentic WorkSpaces — incluant la création d'agents IA, la sélection de modèles via Amazon Bedrock, la configuration de requêtes, la configuration des garde-fous et l'intégration d'outils/d'actions.

Évaluer la performance des modèles de base pour les cas d'usage spécifiques aux espaces de travail : équilibrer la latence, la précision, le coût et les exigences de conformité. Conseiller sur les compromis de sélection de modèles entre Anthropic Claude, Amazon Titan et les modèles tiers disponibles via Bedrock.

Concevoir et déployer des configurations de serveur Model Context Protocol (MCP) qui exposent les outils, API et sources de données des clients dans un format standardisé pour la découverte dynamique et l'invocation d'outils d'agents.

Concevoir des modèles de communication Agent-to-Agent (A2A) permettant l'orchestration multi-agents à travers les systèmes d'entreprise (gestion des services informatiques, opérations d'identité, traitement de documents, automatisation de la sécurité).

Créer et conseiller sur des équipements d'évaluation d'agents — définir les métriques (taux de complétion de tâche, taux d'hallucination, latence P95, coût par invocation), établir des bases de référence et exécuter des évaluations structurées par rapport aux charges de travail en production.

Mener des évaluations de préparation des données : évaluer le paysage de données des clients (CRM, bases de connaissances, systèmes de tickets, magasins d'identités), identifier les lacunes et recommander des stratégies de correction pour assurer que les agents IA ont un accès fiable aux informations.

Conseiller sur les modèles de déploiement LLM incluant la génération augmentée par récupération (RAG), les cadres de décision de mise au point, la configuration de la base de connaissances, la sélection de base de données vectorielle et les stratégies de segmentation/intégration.

Transversal et Go-to-Market

Créer des artefacts réutilisables — architectures de référence, guides d'implémentation, configurations d'exemple, bibliothèques de requêtes et listes de contrôle de préparation des données — qui mettent à l'échelle les meilleures pratiques à travers la communauté SA et l'écosystème de partenaires.

Fournir des commentaires produits structurés aux équipes de service Agentic WorkSpaces et Amazon Bedrock basés sur les implémentations clients réelles, contribuant directement à la priorisation de la feuille de route.

Agir comme agent technique de liaison entre les clients, les partenaires, les équipes d'ingénierie de service et le support — en s'assurant que la voix du client parvient à la direction du produit avec précision et urgence.

Rédiger ou contribuer à des publications destinées aux clients AWS : livres blancs, articles de blogue, guides techniques et études de cas qui démontrent le succès des clients canadiens avec Agentic WorkSpaces.