Senior Data Scientist (AI- агенты)
✨ AI Summary
Sber, Russia's largest bank, is hiring a Senior Data Scientist to lead a team of 4 in building AI agents for operational risk management on its GigaPlatform. The role involves developing and fine-tuning LLMs (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO) using vLLM, LangChain, LangGraph, Transformers, and PyTorch Lightning, with access to 8-16 A100 GPUs. Requires 2+ years of DS experience, strong math/ML/DL background, RAG expertise (classic, GraphRAG, Agentic RAG), and clean code practices (SOLID, Git Flow). Hybrid/remote work in Moscow, with perks like annual salary review, bonus, gym, and extensive learning programs.
Создавай архитектуру AI-агентов будущего в Сбере.
Мы строим систему управления операционными рисками экосистемы Сбера на основе агентного ИИ. Если тебе тесно в роли просто сильного разработчика, а хочется вести за собой команду единомышленников, реализуя проекты уровня Enterprise — тебе к нам. Мы ищем человека, который готов сочетать в себе лучшие качества разработчика, исследователя и наставника. Ты будешь не просто писать код, а определять техническое направление развития продуктов, которые влияют на безопасность и эффективность крупнейшего банка страны.* создавать с нуля: Разрабатывать AI-агентов на базе GigaPlatform и других open-source LLM, которые потом пойдут в промышленную эксплуатацию
- тьюнить LLM: Адаптировать и дообучать наши собственные LLM (Prompt Tuning, LoRA, SFT, GRPO), делая их умнее на наших данных
- лидировать: Вести за собой команду из 4 сильных DS. Не просто распределять задачи, а участвовать в их росте, Code Review и формировании инженерной культуры
- внедрять: Участвовать в выводе агентов в продакшн и создавать библиотеки, которыми будут пользоваться другие команды
- работать на мощном железе: 8–16 A100 80 GB
- технологический стек: vLLM, ollama, llama.cpp, LangChain, LangGraph, Transformers, PyTorch Lightning.* опыт в DS от 2 лет
- математическая база: Высшее техническое образование с глубоким пониманием алгоритмов и структур данных
- экспертиза в ML/DL: Опыт обучения нейросетей (от классических RNN до трансформеров)
- мастерство RAG: Ты знаешь разницу между классическим RAG, GraphRAG и Agentic RAG, и понимаешь, где и что применить
- писать хороший код: Соблюдать принципы Clean Architecture, SOLID, поддерживать Git Flow
- будет крутым плюсом: Опыт в соревнованиях (Kaggle Expert+).* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный / удаленный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Data Scientist (LLM & ML) в команду «История операций» СберБанк Онлайн
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Junior Data Scientist
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Data analyst (Рекламная платформа)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
QA Engineer
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Fullstack QA engineer (Python)
г Москва · · Aug 20, 2026