Junior Data Scientist

Company: 당근마켓
Location: г Москва
Type:
Posted: Aug 20, 2026
Views: 0

✨ AI Summary

Sber's ATM network team is hiring a Junior Data Scientist in Moscow to develop AI agents, LLM systems, and classic ML/NLP solutions. Tech stack includes Python, SQL, Git, and familiarity with AI agents, ML algorithms, and NLP; RAG, Hadoop, Spark, and MLOps are pluses. The role offers a hybrid/office work mode near Kutuzovskaya metro, corporate gym, Sber's learning system, DMS, and other perks.

Наша команда помогает развивать сеть банкоматов Сбера и обеспечивать ее бесперебойную работу. Мы погружены в разные части этого процесса — от AI-агента в банкоматах нового поколения до автоматизации обработки заявок на техническое обслуживание устройств. В команде есть как современные решения на основе LLM, RAG и AI-агентов, так и классические ML-задачи.* Разрабатывать и развивать AI-агентов и LLM-системы: строить пайплайны, экспериментировать с моделями и подходами, оценивать качество и улучшать решения

  • Решать задачи классического ML и NLP: классификация, работа с текстами, эмбеддингами и другими ML-моделями
  • Проводить эксперименты с моделями и их параметрами, анализировать результаты и выбирать лучшие подходы
  • Разрабатывать пайплайны подготовки и обработки данных для ad-hoc аналитики и построения витрин
  • Организовывать и проводить оценку качества ML/LLM-решений, работать с разметкой данных
  • Участвовать в развитии решений на всех этапах: от постановки задачи и общения с заказчиком до внедрения и мониторинга в проде* Понимание принципов построения AI-агентов
  • Уверенное владение Python и SQL, умение работать с Git
  • Понимание основных этапов разработки ML-решения
  • Знание основ классического ML: классификация, регрессия, основные алгоритмы и метрики качества
  • Понимание основных подходов NLP и работы с текстовыми данными

Будет плюсом:

  • Знание RAG-систем
  • Знание Hadoop, Spark
  • Базовое понимание MLOps (Docker, Jenkins) и Linux* Комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская (офисный или гибридный режим работы)
  • Корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • Уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития, семинары, тренинги, конференции
  • Программа адаптации и помощь руководителя на старте
  • ДМС, страхование от несчастных случаев, социальные гарантии
  • Гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • Подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • Вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
  • Корпоративная пенсионная программа
  • Корпоративные мероприятия.

About the Company

Name: 당근마켓

당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.

More jobs at 당근마켓