DevOps (команда кибербезопасности)

Company: 당근마켓
Location: г Москва
Type:
Posted: Oct 29, 2026
Views: 1

✨ AI Summary

Sberbank is hiring a DevOps Engineer for its cybersecurity team to maintain the SOC4AI platform, which monitors over 3,000 AI agents for generative AI threats. The role requires 3+ years of SRE/DevOps experience with a stack including Kubernetes, Prometheus, Kafka, PostgreSQL, and Python/Bash automation. Candidates should have strong Linux administration skills and an understanding of ML model quality metrics. The position is based in a modern Moscow office with benefits including extended health insurance, a corporate gym, and a mortgage discount.

Мы защищаем будущее: создаем систему кибербезопасности для генеративного ИИ в Сбере. Наш продукт SOC4AI (Security Operations Center for AI) — это компонент в структуре SOC (Security Operations Center) Сбербанка, отвечающий за мониторинг, анализ и противодействие киберугрозам на GenAI-модели и AI-агенты.

Мы находимся на передовой защиты цифрового завтра и ищем инженера сопровождения, который обеспечит стабильную и надежную работу продукта в промышленной эксплуатации. SOC4AI осуществляет мониторинг более 3 000 ИИ-агентов; телеметрия их запросов и ответов в режиме реального времени поступает в платформу кибербезопасности для анализа.* эксплуатация сервисов SOC4AI: обеспечение по доступности и задержкам.

  • мониторинг real-time конвейера приема телеметрии от более 3 000 ИИ-агентов (запросы и ответы), потери и дубли событий.
  • мониторинг качества ML-моделей детектирования угроз в продуктивной среде: precision, recall, FPR / FNR по классам угроз, деградация относительно baseline; эскалация в ML-команду, участие в откате и выкатке новых версий моделей.
  • развитие observability-стека: метрики Prometheus, дашборды Grafana, OpenTelemetry Collector, централизованные логи (ELK / OpenSearch), трейсинг.
  • релизный процесс: деплой через Argo CD, сопровождение сред DEV → ИФТ → ПСИ → ПРОМ.
  • управление инцидентами: triage, диагностика, восстановление сервиса, эскалация по матрице, RCA и планом корректирующих действий.
  • эксплуатация хранилищ: PostgreSQL, векторные БД, Kafka.
  • capacity planning: прогноз роста нагрузки, настройка requests / limits, контроль утилизации GPU под инференс моделей.
  • автоматизация эксплуатации: Bash / Python, Ansible, CI/CD-пайплайны.
  • участие в нагрузочном тестировании и ПСИ, приемка сервисов в эксплуатацию.
  • участие в on-call дежурствах по графику.* опыт SRE / DevOps / Production Support высоконагруженных распределенных систем от 3-х лет.
  • администрирование Linux: systemd, cgroups, файловые системы, диагностика (top, iostat, vmstat, strace, tcpdump, ss); сети: TCP/IP, DNS, HTTP/2, TLS.
  • Kubernetes / OpenShift: workloads, Service и Ingress, ConfigMap и Secret, probes, requests / limits, HPA; диагностика CrashLoopBackOff, OOMKilled, проблем scheduling; Helm.
  • Prometheus и Grafana: PromQL, alerting rules, Alertmanager; ELK / OpenSearch.
  • Apache Kafka: топики, партиции, consumer groups, consumer lag, ISR, retention, ребалансировка.
  • PostgreSQL: SQL, анализ планов запросов, репликация, бэкап и восстановление.
  • Понимание метрик качества ML-моделей (precision, recall, F1, FPR, confusion matrix, дрейф данных) и умение строить по ним дашборды и алерты.
  • автоматизация на Bash и Python.
  • CI/CD (GitLab CI, Jenkins), Git, подход GitOps.
  • SRE-практики: SLI / SLO / SLA, error budget, blameless post-mortem; процессы ITSM (инциденты, изменения, проблемы).
  • опыт работы в команде по гибким методологиям разработки (Agile/Scrum/Kanban).

Будет плюсом:

  • Apache Flink: checkpoints и savepoints, backpressure, watermarks; Apache Spark, Hadoop HDFS.
  • OpenTelemetry (Collector, sampling), Jaeger.
  • Векторные БД: Qdrant, Milvus, pgvector.
  • MLOps: MLflow, сервинг моделей (Triton, vLLM, KServe), мониторинг GPU (DCGM).
  • Infrastructure as Code: Terraform, Ansible; Argo CD.
  • опыт работы в периметре информационной безопасности: SIEM, SOC, закрытые контуры.
  • понимание устройства LLM и AI-агентов, атак на них (prompt injection, jailbreak), знакомство с OWASP Top 10 for LLM.* комфортный современный офис в Москве (ул. Вавилова, 23)
  • график работы – офис
  • ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
  • корпоративный спортзал и зоны отдыха
  • более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
  • программа адаптации и помощь руководителя на старте (для Junior позиций)
  • расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
  • гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
  • подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
  • вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

About the Company

Name: 당근마켓

당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.

More jobs at 당근마켓