Инженер сопровождения / SRE

Команда занимается развитием нескольких сервисов в разделе «Кошелёк» в Сбербанк Онлайн — это пять продуктов, которыми ежедневно пользуются миллионы клиентов.

В нашей команде мы внедряем методологию SRE, поэтому для нас важно найти инженера, готового развивать её вместе с нами. Мы уходим от модели реактивного реагирования и строим процессы обеспечения доступности сервисов с нуля. Вам предстоит не просто поддерживать систему, а проектировать её отказоустойчивость и автоматизировать эксплуатацию.

Технологический стек

Приложения: микросервисы на Java Spring Boot, развернуты в DropApp (аналог OpenShift)

Инфраструктура: Apache Ignite; SOWA — шлюз интеграций (аналог IBM DataPower); балансировщики нагрузки; Kafka; Zookeeper; HashiCorp Vault Интеграции: REST, gRPC, Kafka — мы интегрируемся с множеством других систем

CI/CD: Jenkins, ArgoCD

Observability: Prometheus, VictoriaMetrics, Grafana, Platform V Monitor (для логов)* сопровождать предпромышленные и промышленные стенды

• устанавливать релизы, настраивать инфраструктуру системы и обновлять её компоненты
• участвовать в разборе инцидентов, в том числе на стыке со смежными системами
• развивать observability: метрики, дашборды, алертинг
• дорабатывать CD-пайплайн
• участвовать в обсуждении системной аналитики нового функционала вместе с командой — то есть влиять на то, каким будет продукт, а не только поддерживать готовое.* высшее образование
• опыт работы в аналогичной роли от 1 года
• понимание философии SRE
• обладание базовыми навыками работы в терминале Linux
• понимание архитектуры K8s на уровне приложений
• представление, как работает HTTP и REST-взаимодействие между сервисами
• наличие навыков prompt-инжиниринга
• умение написания простых SQL-запросов
• готовность работать из офиса, подключаться к инцидентам во внерабочее время и участвовать в плановых ночных работах (работа во внерабочее время оплачивается дополнительно)

Будет плюсом:

• опыт работы в FinTech
• опыт с Kubernetes или OpenShift в реальной эксплуатации
• знание PromQL и опыт настройки дашбордов в Grafana
• Понимание принципа работы брокера сообщений (преимущественно Kafka)
• опыт с CI/CD: Jenkins, ArgoCD
• понимание Java-стека: умение прочитать стектрейс и найти в нём смысл опыт написания скриптов на bash или Python
• знание сетевой модели OSI/TCP-IP на концептуальном уровне и в особенности протокола TLS
• навыки работы с генеративными AI-моделями* работа в офисе по адресу г. Москва, ст. м. Кутузовская
• формат работы: фултайм офис
• годовой бонус и ежегодный пересмотр
• расширенный ДМС с первого дня + стоматология и льготное страхование для семьи
• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях
• льготная ипотека в Сбере, корпоративная пенсионная программа, подписка СберПрайм, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.