Senior Python developer (Вывод в пром ИИ-агентов)
✨ AI Summary
Sber's Center for Practical AI, focused on building and deploying AI solutions and agent systems for banking, is hiring a Senior Python Developer in Moscow to productionize AI agents for HR processes. The role involves optimizing LLM/RAG pipelines, deploying with CI/CD, and integrating with corporate APIs. Tech stack: Python, LangGraph/LlamaIndex, PostgreSQL/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, GPU. Requires 3+ years of Python experience, proven productionization of AI agents, RAG systems, and async/parallelism. Hybrid work (2 days/week in office), annual salary review, bonus, and extensive perks like DMS, gym, and mortgage discount.
Центр практического ИИ — подразделение Сбера, которое занимается созданием AI-решений и агентных систем, а также их внедрением в бизнес-процессы банка.
Сейчас мы ищем в команду Senior python-разработчика на проекты по внедрению AI-агентов в hr процессы Сбера (подбор, оценка и развитие компетенций сотрудников и т.д.).
Первый этап отбора на эту вакансию – общение с AI-рекрутером. После отклика ждите сообщение от него в телеграмме, диалог займёт примерно 10 минут. Задача AI-рекрутера — уточнить недостающие детали и ускорить рассмотрение вашей кандидатуры. AI-рекрутер только начинает свой путь, поэтому просим относиться с пониманием. Ваш опыт и участие помогут сделать его удобным и полезным для всех!### Вы будете:
анализировать прототипы AI-агентов от Data Scientist’ов
оптимизировать инференс моделей, LLM и RAG-пайплайнов
доводить решения до production-ready кода (тесты, типизация, логирование)
деплоить, настраивать CI/CD и мониторинг
интегрировать агентов с корпоративными API и базами данных (PostgreSQL, OpenSearch), Kafka.### Мы ожидаем, что вы имеете:
опыт работы разработки на Python от 3 лет, умение писать чистый, тестируемый код
практический опыт доведения прототипов моделей и AI-агентов до продакшена, знакомы с агентными фреймворками и архитектурами (LangGraph, LlamaIndex и др)
опыт разработки RAG-систем, работы с реляционными и векторными базами данных (понимание какую БД когда выбирать)
опыт оптимизации инференса LLM/NLP-моделей
опыт работы с параллелизмом и асинхронностью
готовность иметь дело с широким набором инструментов и технологий: Python, Elastic/OpenSearch, Kafka, FastAPI, Docker, OpenShift, SQL, GPU, BitBucket/GitLab).### Мы предлагаем:
комфортный современный офис г.Москва, рядом с метро Кутузовская
возможность выбрать удобный график – офис/гибрид (с посещением офиса не менее 2х дней в неделю)
ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
корпоративный спортзал и зоны отдыха
более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Data Scientist (LLM & ML) в команду «История операций» СберБанк Онлайн
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Junior Data Scientist
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Data analyst (Рекламная платформа)
г Москва · · Aug 20, 2026
-
QA Engineer
г Москва · · Aug 20, 2026
-
Fullstack QA engineer (Python)
г Москва · · Aug 20, 2026