Junior/Middle Data Scientist (NLP / агенты)

ИТ B2C — самая крупная экосистема в Сбере. Нас более 8000 человек в 18 городах России. Мы занимаемся разработкой и развитием розничных решений, помогая сделать сервисы Банка доступнее, безопаснее и удобнее.

Ждем именно тебя!

Про нас:

Мы разрабатываем агентские RAG-системы, которые помогают компании улучшать клиентский опыт за счёт персонализированных решений.

У нас уже есть рабочий продукт, работающий в проде и приносящий пользу. Сейчас команда активно работает над новыми применениями технологии и улучшает качество уже в рабочихПод руководством ментора проводить эксперименты по улучшению агентных RAG систем:

• улучшать методы измерения качества: разметка, сбор бенчмарков и llm-as-a-judge.

• улучшать поиск за счёт обучения моделей и качества самих источников.

• оптимизировать и улучшать генерацию ответов.

• совместно с инженерами из команды выводить новые модели/подходы в прод

• разрабатывать интеграции для выхода на новые поверхности контакта с клиентами

• проводить код-ревью, следить за качеством кода, писать тесты

• разрабатывать и внедрять новые сервисы с ML моделями.* знание основ классического ML и NLP/LLM: классические задачи и архитектуры/подходы для их решения, метрики, процесс обучения моделей

• уверенное знание python и различных фреймворк для ml/dl: pytorch, transformers, pymorphy и т.д.

• знание основ RAG: понимание для каких задач используется, какие проблемы решает и как реализовать базовый подход без использования langchain

• владение базовым набором навыков для разработки: bash, git и тд.

• пет-проекты/соревнования по решению задач из NLP: текстовая классификация, суммаризация, поиск и т.д.* офисный формат работы: г. Москва, Кутузовский проспект, д. 32, к.1

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• более 400 образовательных программ в СберУниверситете для твоего развития

• спортзал и зоны отдыха

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.