ML Engineer

Ищем ML Engineer для разработки AI-решений на базе больших языковых моделей (LLM). Предстоит заниматься созданием AI-агентов, мультиагентных систем, RAG-решений и адаптацией LLM под прикладные задачи.

Специалист будет участвовать в полном цикле разработки: подготовка данных, дообучение моделей, разработка AI-архитектуры и внедрение решений в production.

Технологический стек

Языки: Python, SQL

ML/LLM:

· PyTorch

· Hugging Face

· Transformers

Infrastructure:

· Docker

· Kubernetes

· FastAPI

· Qdrant

· PostgreSQL### Твои задачи:

• разработка AI-агентов и мультиагентных систем

• создание и оптимизация RAG-систем

• разработка и настройка промптов (Prompt Engineering)

• дообучение LLM

• подготовка и обработка датасетов

• настройка Embeddings, Vector Search, Hybrid Search

• интеграция LLM с API, базами данных и корпоративными системами

• оценка качества моделей и оптимизация результатов

• развертывание и сопровождение AI-сервисов.### Мы ожидаем, что у тебя есть:

• умение проектировать AI-системы

• практический опыт работы с LLM

• способность быстро исследовать новые технологии

• навыки анализа качества моделей и улучшения результатов

• навыки работы с генеративными AI-моделями.

Будет плюсом:

• опыт работы с локальными LLM (Qwen и др.)

• опыт развертывания моделей

• опыт работы с GPU-инфраструктурой

• опыт работы с Vector DB (Qdrant и др.)

• опыт построения MLOps-процессов

• знание MCP / A2A протоколов

• опыт оценки качества LLM.### Работа в СберТехе - это:

• гибридный формат работы

• годовой бонус и ежегодный пересмотр зарплаты

• статус аккредитованной ИТ-компании

• расширенный ДМС с первого дня и льготное страхование для семьи

• корпоративный университет Сбера, внутренняя образовательная платформа, участие в IT-конференциях

• 90 дней удаленной работы из любого региона РФ

• льготная ипотека в Сбере

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких.