Data Scientist / Healthcare Analytics Engineer

📍 Información General

• Ubicación: Colombia

• Modalidad: Hibrido

🎯 Objetivo del Cargo

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

• Máster o título profesional en Informática.

• Ciencia de Datos.

• Estadística.

• Carreras afines.

Experiencia

• Mínimo 3 años de experiencia en roles orientados a datos.

• Experiencia en el sector salud o seguros de salud.

• Experiencia en ingeniería de datos.

• Experiencia en desarrollo de modelos predictivos.

• Experiencia trabajando con datos clínicos, reclamaciones de salud o información sanitaria.

Idioma

• Inglés conversacional B2 o superior.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Programación y Análisis de Datos

• Python.

• Pandas.

• Scikit-learn.

• PySpark.

• SQL avanzado.

Cloud y Big Data

• AWS, Azure o GCP.

• Databricks.

• Snowflake.

Ingeniería de Datos

• ETL.

• ELT.

• Airflow.

• Git.

• Orquestación de datos.

Salud e Interoperabilidad

• FHIR.

• HL7.

• ICD-10.

• CPT.

Calidad y Gobierno de Datos

• Gestión de datos de salud.

• Integridad de datos.

• Seguridad de información sanitaria.

• Cumplimiento de estándares de protección de datos en salud.

Machine Learning

• Modelos predictivos.

• Estratificación de riesgo.

• Predicción de enfermedades.

• Gestión de utilización.

⭐ Conocimientos Deseables

Inteligencia Artificial y Analítica

• Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP).

• Análisis de notas clínicas no estructuradas.

Visualización

• Tableau.

• Power BI.

Sector Salud

• Ciclo de vida de reclamaciones médicas.

• HEDIS.

• STARS.

🔑 Responsabilidades

• Diseñar, construir y mantener pipelines de datos escalables.

• Desarrollar procesos ETL y ELT para información sanitaria.

• Desarrollar y desplegar modelos de machine learning.

• Trabajar con datos provenientes de reclamaciones, EHR, EMR, farmacia y laboratorio.

• Implementar y mantener estándares de interoperabilidad sanitaria.

• Garantizar la calidad, seguridad e integridad de los datos.

• Colaborar con equipos clínicos y áreas de negocio.

• Traducir información compleja en recomendaciones accionables.

• Apoyar iniciativas de mejora de resultados en salud y eficiencia operativa.

🤝 Competencias

• Pensamiento analítico.

• Resolución de problemas.

• Comunicación efectiva.

• Trabajo colaborativo.

• Orientación a resultados.

• Atención al detalle.