Full Stack AI Engineer

📍 Información General

• Ubicación: Colombia

• Modalidad: Hibrido

🎯 Objetivo del Cargo

✅ Requisitos Indispensables

Formación Académica

• Licenciatura o Máster en Informática.

• Inteligencia Artificial.

• Carreras afines.

Experiencia

• Mínimo 2 años de experiencia en desarrollo Full Stack.

• Experiencia en desarrollo Backend con Python.

• Experiencia en desarrollo Frontend con Angular.

• Mínimo 2 años de experiencia construyendo productos o soluciones con GenAI.

• Experiencia en NLP (Procesamiento de Lenguaje Natural).

• Experiencia en clasificación de documentos.

• Experiencia en desarrollo de chatbots.

• Experiencia en OCR.

• Experiencia trabajando con soluciones de IA en ambientes productivos.

Idioma

• Inglés conversacional B2 o superior.

⚙️ Conocimientos Técnicos Indispensables

Desarrollo Full Stack

• Python.

• Angular.

• Desarrollo de APIs.

• Integración de sistemas.

Inteligencia Artificial

• GenAI.

• NLP.

• Clasificación de documentos.

• Chatbots.

• OCR.

• Entrenamiento y ajuste de modelos de IA.

Cloud

• Azure o GCP.

• Despliegue y escalamiento de soluciones de IA.

Contenedores y Orquestación

• Docker.

• Kubernetes.

Bases de Datos

• Bases de datos relacionales.

• Bases de datos no relacionales.

• Optimización de bases de datos.

DevOps

• CI/CD.

• Despliegues automatizados.

Seguridad

• Privacidad de datos.

• Seguridad de la información.

• Cumplimiento normativo.

• Consideraciones éticas en soluciones de IA.

🔑 Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y desplegar productos Full Stack para plataformas de IA.

• Construir y mantener servicios backend utilizando Python.

• Desarrollar componentes frontend utilizando Angular.

• Entrenar, ajustar e integrar modelos de IA y GenAI.

• Integrar modelos de IA en soluciones productivas considerando rendimiento y escalabilidad.

• Desplegar aplicaciones mediante pipelines CI/CD utilizando Docker y Kubernetes.

• Gestionar y optimizar bases de datos.

• Implementar integraciones entre sistemas y plataformas.

• Garantizar la disponibilidad, rendimiento y confiabilidad de las soluciones.

• Colaborar con Product Managers, Data Scientists y equipos UX/UI.

• Diseñar y resolver casos de uso de negocio y de clientes.

• Mentorear perfiles junior y apoyar técnicamente al equipo.