About the Team & Mission

Physical AI Engineer는 차세대 자율주행을 위한 End-to-End(E2E) Planning Model을 설계·개발하고, 모델의 학습·검증을 위한 Closed-loop Simulation 환경과 파이프라인을 개발합니다.

Trajectory Generation과 Decision-making을 수행하는 E2E Planning Model부터 Closed-loop Simulation까지, 주행 상황을...

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42dot의 Senior AI Engineer (Driving VLM/VLA)는 수백만 건의 실제 자율주행 데이터를 활용해 차세대 Driving Foundation Model을 개발합니다. Vision-Language-Model(VLM), Vision-Language-Action(VLA), 멀티모달 AI 기술을 통해 차량이 복잡한 도로 환경을 이해하고 판단하며 행동할 수 있도록 만드는 핵심 역할을 수행합니다. 대규모 G...

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42dot의 Test Engineer는 42dot의 Autonomous vehicle의 주행 환경 분석을 통한 다양한 Test scenario 및 procedure를 개발하고, 이를 바탕으로 Autonomous vehicle에 대한 주행 평가를 수행 합니다. 또한 주행 평가 분석을 통하여 Autonomous vehicle의 성능 관리하고, 개발자들과 소통하여 Autonomous vehicle의 성능 육성 할 수 있도록...

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AD Framework Software Engineer는 Autonomous Driving System을 위한 핵심 Middleware Framework를 설계하고 개발합니다. 실시간 통신, 실행 프레임워크, 데이터 관리 및 공통 라이브러리 등 자율주행 소프트웨어의 기반이 되는 핵심 시스템을 구축하며, 안전성과 신뢰성을 갖춘 Automotive Grade Software를 제공합니다. 또한 다양한 Application...

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42dot의 Gleo Interactor 팀은 On-Device Agent Orchestration 기술을 통해 SDV (Software-defined Vehicle) 상에서의 사용자 경험을 혁신하고, Calm Technology를 실현하고자 합니다.

Ambient AI는 Generative AI (LLM)와 Personal Context를 기반으로 사용자의 행동을 이해하고, 적절한 순간에 자연스럽고 유용한...