Middle Python developer (Мониторинг)

Команда инфраструктурного мониторинга ищет middle python-разработчика для создания ядра нового сервиса самообслуживания. Сейчас мы переходим от классического мониторинга к проактивной системе: внедряем предиктивную аналитику аномалий и строим внутренние инструменты на базе ИИ для автоматической обработки логов и трассировок.### Задачи:

• разрабатывать и поддерживать высоконагруженные Python-сервисы

• интегрировать внутренние и внешние LLM для задач умного мониторинга: автоматическая категоризация алертов, суммаризация причин сбоя по логам и трейсам, генерация рекомендаций для инженеров

• проектировать и оптимизировать модели данных, взаимодействовать с базами данных

• обеспечивать качество кода через code review, автоматизированное тестирование и соблюдение лучших инженерных практик

• совместно с DevOps-инженерами участвовать в развитии CI/CD-процессов, мониторинга и обеспечения отказоустойчивости сервисов, включая версионирование моделей и автоматизированное A/B-тестирование их версий.### Мы ждем от тебя:

• коммерческий опыт разработки на Python от 3 лет, владение Python Core, понимание внутреннего устройства и принципов работы CPython

• коммерческий опыт разработки высоконагруженных сервисов с использованием асинхронного, многопоточного и многопроцессного программирования

• навыки проектирования схем в PostgreSQL, опыт работы с Redis, с Kafka, опыт написания unit/integration-тестов

• опыт контейнеризации приложений с Docker, понимание CI/CD и сетевых протоколов (HTTP/REST/gRPC)

• понимание полного цикла работы с ML в продакшене (MLOps).

Будет плюсом:

• знание языка Go или желание развиваться в направлении Golang

• опыт работы с инструментами Big Data (PySpark, Hadoop, Airflow) и понимание практик Data Engineering

• опыт эксплуатации систем оркестрации контейнеров (Kubernetes/Openshift) и построения микросервисной архитектуры

• понимание принципов Observability, опыт проектирования и эксплуатации отказоустойчивых систем, опыт работы с ClickHouse или другими аналитическими СУБД

• опыт интеграции с LLM через API или применение векторных баз данных

• знакомство со спецификациями взаимодействия с моделями или опыт разработки собственных агентов для автоматизации рутинных задач эксплуатации.### Мы предлагаем:

• офис рядом с м. Кожуховская

• офисный формат работы на время адаптации

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.