MLOps Engineer

Ищем MLOps Engineer с фокусом на ускорение и автоматизацию вывода ML-моделей.

Основной продукт — платформа для рекомендательных сценариев, обеспечивающая разработку, обучение и эксплуатацию ML-моделей в продакшене.### Чем предстоит заниматься:

• развивать MLOps-инфраструктуру и инструменты для быстрого вывода моделей в production

• автоматизировать процессы тестирования, развертывания и обновления ML-моделей

• развивать MLflow и процессы управления экспериментами, версиями и жизненным циклом моделей

• развивать инфраструктуру на базе Kubernetes

• обеспечивать интеграцию ML-процессов с Airflow и Apache Spark

• развивать CI/CD для ML и внутренние инструменты/SDK для ML-команд

• повышать надежность, наблюдаемость и воспроизводимость ML-систем

• участвовать в развитии инфраструктуры для AI/LLM-сценариев.### Что мы ожидаем:

• опыт в MLOps / DevOps / Data Engineering

• хорошее знание Kubernetes

• опыт работы с MLflow, Airflow и Spark

• уверенный Python

• понимание полного жизненного цикла ML-модели — от эксперимента до production

• опыт автоматизации CI/CD и эксплуатации production-систем

• умение проектировать решения, которые снижают time-to-production ML-моделей и упрощают работу Data Science команд

• опыт разработки внутренних ML-инструментов и SDK

• опыт работы с рекомендательными системами

• опыт с GPU-инфраструктурой

• опыт в AI/LLM-проектах.* офисный формат (Поклонная, 3к1)

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• уникальная система обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• выгодная ипотека для сотрудников

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративная пенсионная программа.