Python Developer (AI-агенты )
Команда юридических ИИ-систем и автоматизации правового анализа.
Основной стек: Python 3.10+, FastAPI, LangChain / LangGraph, OpenSearch, Redis, Kafka* разработка и поддержка промышленных пайплайнов вокруг больших языковых моделей (LLM) — интеграция агентов, RAG-модулей, кэширования и асинхронных очередей
- реализация многоагентных систем на базе LangGraph / LangChain — orchestration, routing, memory-модули, логика принятия решений
- интеграция LLM API (GigaChat, OpenAI, Gemini, Qwen) и разработка внутренних сервисов общения между агентами
- подключение векторных и поисковых движков (OpenSearch, Qdrant) для семантического поиска в юридических документах
- разработка внутренних REST/gRPC-API для взаимодействия с фронтом, хранилищем и внешними LegalTech-системами
- настройка пайплайнов логирования, трейсинга и мониторинга (Prometheus, Grafana, Loki)
- совместная работа с Data Science-командой — внедрение моделей, дообучение и эксперименты в продакшне.* опыт коммерческой разработки на Python 3+ от 3 лет
- глубокое понимание асинхронного программирования, многопоточности и очередей сообщений
- опыт построения микросервисной архитектуры и REST/gRPC-API
- навыки работы с векторными базами данных или поисковыми движками
- базовое понимание принципов работы LLM, RAG, агентов и промтинг-пайплайнов.
Будет плюсом:
- опыт с GraphRAG / LangGraph
- знание DevOps-практик (CI/CD, контейнеризация, мониторинг)
- опыт интеграции с LegalTech-системами, ML-API или хранилищами нормативных актов
- навыки работы с генеративными AI-моделями
- опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов.* офисный формат работы, после испытательного гибрид обсуждаем
- ежегодный пересмотр зарплаты, квартальная и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
Name:
당근마켓
Website:
https://about.daangn.com
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
DevOps инженер
Москва · · Oct 2, 2026
-
Стажер Аналитик данных (Data Analyst) [Мой МТС, МТС Веб Сервисы]
Москва · · Oct 2, 2026
-
Senior React Native Developer
г Москва · · Oct 2, 2026
-
Junior+ JS Fullstack-разработчик
г Москва · · Oct 2, 2026
-
Middle+ JS Fullstack-разработчик
г Москва · · Oct 2, 2026