Data Analyst (Дивизион "Phygital. Развитие продаж в каналах")

Наша команда занимается развитием продаж продуктов банка в удаленных каналах обслуживания: КЦ, Чат, автономные агенты. Наша цель: предоставить клиенту максимально релевантное предложение, основанное на его жизненной ситуации, которое принесет выгоду клиенту и повысит уровень доверия к банку.

Мы ищем Data Analyst.### Чем предстоит заниматься:

• собирать и запускать маркетинговые кампании по продуктам банка

• рассчитывать конверсию и детальные воронки бизнес-процессов (входящие/исходящие звонки, этапы продаж), выявлять узкие места

• прогнозировать результаты внедрения новых фич на исторических данных с использованием ML-моделей

• анализировать результаты внедрения фич (A/B-тесты)

• анализировать поведенческие паттерны клиента и оператора: проводить SC-аналитику, изучать clickstream, сессии в мобильном/онлайн-банке, ПКАП с данными по клиенту, историю операций, маркетинговые кампании, выполнять сегментацию

• автоматизировать обработку, расчет результатов A/B-тестов и прогнозирование внедрения.### Что для нас важно:

• высшее образование (приоритетные направления — физико-математическое, программирование)

• опыт работы в Data Analytics от 2 лет

• знание основных портфельных риск-метрик (PD, LGD, EAD)

• знание инструментов машинного обучения, математической статистики и теории вероятностей: проверка гипотез, доверительные интервалы, регрессионный анализ, основы моделирования

• понимание архитектуры витрин данных и опыт самостоятельного построения промышленных пайплайнов

• владение SQL (сложные запросы, оконные функции)

• владение PySpark (Hadoop/Spark), GreenPlum/Postgres

• навыки работы с Git, умение читать код DS и приводить его к инженерным стандартам production

• навыки применения ИИ в профессиональной деятельности (например, Гигачат, Кандинский).

Будет дополнительным преимуществом:

• знание байесовской статистики

• владение Python

• интерес к тематике LLM-агентов.### Что мы предлагаем:

• офисный формат работы

• комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• уникальную систему обучения Сбера для профессионального и карьерного развития

• программу адаптации и помощь руководителя на старте

• расширенный ДМС и льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписку Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера

• корпоративную пенсионную программу.