Cloud Data Engineer

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.

Aquí tienes un par de propuestas optimizadas. Dependiendo de dónde vayas a publicar la oferta (LinkedIn, un portal de empleo o la web corporativa), puedes elegir la versión que mejor se adapte a tu estilo:

Opción 1: Formato estructurado y profesional (Ideal para LinkedIn o Portales de Empleo)

Puesto: Data Engineer (Multicloud: Azure & GCP)

Modalidad: [Remoto / Híbrido / Presencial]

Ubicación: [Ciudad / País]

Acerca del rol

Buscamos un/a Data Engineer para integrarse a proyectos de datos y analítica de gran escala en un cliente corporativo de alto impacto. Formarás parte del desarrollo, mantenimiento y migración de pipelines de datos dentro de un entorno multicloud (Azure y Google Cloud).

Responsabilidades principales

• Diseñar, desarrollar y optimizar pipelines de datos ETL/ELT robustos y escalables.

• Colaborar en proyectos de migración e integración de datos entre entornos cloud.

• Diseñar y mantener modelos de datos para arquitecturas de Data Lake y Data Warehouse.

• Asegurar la calidad, estabilidad y automatización del ciclo de vida de los datos mediante prácticas de CI/CD.

Requisitos exclusivos

• Experiencia: 3 a 5 años desempeñándote como Data Engineer.

• Lenguajes y Herramientas:

  • 3 a 5 años de experiencia sólida con Python (Pandas, PySpark o equivalentes).

  • SQL avanzado.

  • Control de versiones con Git / GitHub.

• Plataformas Cloud:

  • 2+ años en Azure (Blob Storage y SQL Server).

  • 2+ años en Google Cloud (BigQuery).

• Orquestación y Pipelines: 2+ años con Apache Airflow u otras herramientas de orquestación, y experiencia comprobable desarrollando pipelines ETL/ELT.

• Arquitectura y DevOps:

  • Experiencia en CI/CD aplicados a datos.

  • Modelado de datos y conocimiento en arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.

• Idiomas: Inglés conversacional (avanzado o profesional).

Requisitos deseables (Plus)

• Experiencia en plataformas cloud nativas basadas en contenedores (Kubernetes).

• Participación previa en proyectos complejos de migración de datos.

• Uso de herramientas de desarrollo asistido por IA o agentes (p. ej., GitHub Copilot, Cursor, Claude Code).

¿Qué tenemos para ti?

• Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

• Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

• Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

• Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!