Data Engineer – Business Intelligence
✨ AI Summary
Bluetab, una empresa de tecnología, busca un Data Engineer enfocado en Business Intelligence en Ciudad de México. El stack principal incluye Python, SQL, AWS (S3, Athena, CloudWatch) y Spark/PySpark, junto con herramientas de BI como Power BI o Tableau. Se requiere experiencia sólida en modelado de datos, transformación de grandes volúmenes de información y desarrollo de dashboards con control de acceso. Ofrecen beneficios como días de descanso superiores a la ley, fondo de ahorro y planes de desarrollo individual.
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un Data Engineer con orientación a Business Intelligence, con experiencia en la construcción, transformación, modelado y explotación de datos, así como en el desarrollo de soluciones de visualización y análisis mediante herramientas de BI.
La posición requiere un fuerte dominio de Python, DataFrames/Pandas y SQL, experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y conocimientos prácticos de AWS y Big Data. Además, deberá contar con experiencia en la creación de modelos de datos, datasets, dashboards, KPIs y métricas, así como en la aplicación de reglas de seguridad y control de acceso a la información.
Requisitos:
Experiencia con grandes volúmenes de información / Big Data.
Experiencia en desarrollo y transformación de datos.
Experiencia trabajando con Python, DataFrames y SQL.
Experiencia en construcción de datasets y modelos de datos.
Experiencia en desarrollo de dashboards utilizando alguna herramienta de Business Intelligence.
Experiencia en aplicación de reglas de seguridad y control de acceso a dashboards y datasets.
Experiencia o conocimiento práctico del ecosistema AWS.
Creación y mantenimiento de dashboards ejecutivos y operativos.
Construcción de visualizaciones a partir de datasets estructurados.
Definición de KPIs, métricas e indicadores.
Aplicación de filtros, segmentaciones y parámetros.
Diseño de dashboards orientados a facilitar el análisis y la toma de decisiones.
Creación y mantenimiento de modelos de datos para consumo de BI.
Conocimiento de modelos dimensionales.
Manejo de tablas de hechos y dimensiones.
Definición de relaciones entre entidades.
Identificación y manejo de granularidad.
Optimización del modelo para consulta y visualización.
Construcción de datasets para consumo de herramientas de BI.
Integración de información proveniente de diferentes fuentes.
Transformación y limpieza de datos.
Definición de reglas de calidad y consistencia.
Validación de información antes de su exposición en dashboards.
Aplicación de reglas de seguridad a dashboards y datasets.
Control de acceso por usuarios o grupos.
Manejo de permisos sobre información.
Experiencia en al menos una herramienta de BI, por ejemplo:
Power BI
Tableau
Qlik
Looker / Looker Studio
Responsabilidades principales
Desarrollar y mantener procesos de transformación y procesamiento de datos.
Construir y optimizar consultas SQL.
Manipular y transformar información utilizando Python y DataFrames.
Desarrollar procesos sobre ambientes AWS.
Consultar y procesar información almacenada en S3 mediante Athena.
Monitorear procesos y revisar logs mediante CloudWatch.
Participar en procesos de procesamiento distribuido utilizando Spark/PySpark.
Diseñar y construir modelos de datos para soluciones de BI.
Crear y mantener datasets para consumo analítico.
Desarrollar dashboards y visualizaciones utilizando herramientas de BI.
Definir y mantener KPIs y métricas de negocio.
Implementar reglas de seguridad y control de acceso a dashboards y datasets.
Validar la calidad, consistencia e integridad de la información presentada.
Identificar y solucionar problemas de datos, procesamiento y visualización.
Documentar procesos, modelos de datos y soluciones desarrolladas.
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
About the Company
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