Data Engineer – Business Intelligence

Location: Ciudad de México, MX
Type:
Posted: Sep 28, 2026
Views: 2

✨ AI Summary

Bluetab, una empresa de tecnología, busca un Data Engineer enfocado en Business Intelligence en Ciudad de México. El stack principal incluye Python, SQL, AWS (S3, Athena, CloudWatch) y Spark/PySpark, junto con herramientas de BI como Power BI o Tableau. Se requiere experiencia sólida en modelado de datos, transformación de grandes volúmenes de información y desarrollo de dashboards con control de acceso. Ofrecen beneficios como días de descanso superiores a la ley, fondo de ahorro y planes de desarrollo individual.

No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.

Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.


Buscamos un Data Engineer con orientación a Business Intelligence, con experiencia en la construcción, transformación, modelado y explotación de datos, así como en el desarrollo de soluciones de visualización y análisis mediante herramientas de BI.

La posición requiere un fuerte dominio de Python, DataFrames/Pandas y SQL, experiencia trabajando con grandes volúmenes de información y conocimientos prácticos de AWS y Big Data. Además, deberá contar con experiencia en la creación de modelos de datos, datasets, dashboards, KPIs y métricas, así como en la aplicación de reglas de seguridad y control de acceso a la información.

Requisitos:

  • Experiencia con grandes volúmenes de información / Big Data.

  • Experiencia en desarrollo y transformación de datos.

  • Experiencia trabajando con Python, DataFrames y SQL.

  • Experiencia en construcción de datasets y modelos de datos.

  • Experiencia en desarrollo de dashboards utilizando alguna herramienta de Business Intelligence.

  • Experiencia en aplicación de reglas de seguridad y control de acceso a dashboards y datasets.

  • Experiencia o conocimiento práctico del ecosistema AWS.

  • Creación y mantenimiento de dashboards ejecutivos y operativos.

  • Construcción de visualizaciones a partir de datasets estructurados.

  • Definición de KPIs, métricas e indicadores.

  • Aplicación de filtros, segmentaciones y parámetros.

  • Diseño de dashboards orientados a facilitar el análisis y la toma de decisiones.

  • Creación y mantenimiento de modelos de datos para consumo de BI.

  • Conocimiento de modelos dimensionales.

  • Manejo de tablas de hechos y dimensiones.

  • Definición de relaciones entre entidades.

  • Identificación y manejo de granularidad.

  • Optimización del modelo para consulta y visualización.

  • Construcción de datasets para consumo de herramientas de BI.

  • Integración de información proveniente de diferentes fuentes.

  • Transformación y limpieza de datos.

  • Definición de reglas de calidad y consistencia.

  • Validación de información antes de su exposición en dashboards.

  • Aplicación de reglas de seguridad a dashboards y datasets.

  • Control de acceso por usuarios o grupos.

  • Manejo de permisos sobre información.

  • Experiencia en al menos una herramienta de BI, por ejemplo:

    • Power BI

    • Tableau

    • Qlik

    • Looker / Looker Studio

Responsabilidades principales

  • Desarrollar y mantener procesos de transformación y procesamiento de datos.

  • Construir y optimizar consultas SQL.

  • Manipular y transformar información utilizando Python y DataFrames.

  • Desarrollar procesos sobre ambientes AWS.

  • Consultar y procesar información almacenada en S3 mediante Athena.

  • Monitorear procesos y revisar logs mediante CloudWatch.

  • Participar en procesos de procesamiento distribuido utilizando Spark/PySpark.

  • Diseñar y construir modelos de datos para soluciones de BI.

  • Crear y mantener datasets para consumo analítico.

  • Desarrollar dashboards y visualizaciones utilizando herramientas de BI.

  • Definir y mantener KPIs y métricas de negocio.

  • Implementar reglas de seguridad y control de acceso a dashboards y datasets.

  • Validar la calidad, consistencia e integridad de la información presentada.

  • Identificar y solucionar problemas de datos, procesamiento y visualización.

  • Documentar procesos, modelos de datos y soluciones desarrolladas.

¿Qué tenemos para ti?

  • Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.

  • Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.

  • Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.

  • Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!

Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!

About the Company

Name: Bluetab, an IBM Company

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