Staff AI Engineer
✨ AI Summary
iFood, a leading food delivery platform, is hiring a Staff AI Engineer for its ADS Lab innovation team in Brazil. The role focuses on building backend AI solutions from scratch, including LLM integration, RAG pipelines, and model orchestration. Tech stack: Golang, distributed systems, and AI frameworks like LangChain or LlamaIndex. Requires solid backend engineering experience and applied AI skills, with a strong emphasis on knowledge sharing and fail-fast experimentation.
Nosso Modo de Fazer no Time:
Você vai trabalhar no ADS Lab, nossa área de experimentação ágil e inovação voltada para restaurantes e indústrias. Aqui, testamos produtos disruptivos com a mentalidade de fail fast. Aqui, você vai construir do zero, decidir rápido e alimentar o futuro da experiência de restaurantes e indústrias no ecossistema iFood.
Seu Cardápio Diário:
- Construir soluções backend integrando IA do zero durante pilotos experimentais
- Estruturar pipelines e processos de inteligência artificial funcionais e escaláveis
- Revisar arquiteturas de IA e orquestrar modelos e frameworks emergentes
- Testar e validar ferramentas de IA em cenários reais de produto
- Compartilhar conhecimento técnico de IA e elevar autonomia do time.
Ingredientes Que Buscamos:
- Conhecimento sólido em engenharia de software backend e sistemas distribuídos.
- Experiência aplicada em inteligência artificial ou engenharia de IA: integração de LLMs, construção de pipelines de ML, orquestração de modelos, fine-tuning, ou RAG (Retrieval-Augmented Generation)
- Proatividade na criação de soluções permanentes com IA: você não espera prompts prontos, você constrói sistemas que resolvem problemas de forma sustentável
- Perfil de compartilhar conhecimento e elevar o time: você ensina, documenta e distribui conhecimento de IA.
Para Realçar o Sabor:
- Experiência com Golang ou linguagens de alta performance para sistemas backend
- Conhecimento em frameworks de orquestração de IA (LangChain, LlamaIndex, Haystack, etc.)
- Experiência com deployment de modelos em produção e monitoramento de performance de sistemas de IA
- Vivência em ambientes de fail fast com produtos disruptivos ou squads de inovação
Vem construir com a gente o futuro do atendimento inteligente. Aqui, seu código tem impacto direto em milhões de pessoas e nos resultados estratégicos do negócio.
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