Middle/senior ML engineer в рекомендации Маркета
✨ AI Summary
Yandex, an e-commerce and technology company, is hiring a Middle/Senior ML Engineer for its Market recommendations team. The role focuses on optimizing performance, deploying neural network models (ONNX, HNSW, KServe, Triton), and developing ranking algorithms (CatBoost, Argus, Gryphon) for product recommendations. Tech stack includes C++, Java, or C# (with a willingness to switch to C++), Python, SQL, Spark/YT, and Unix/Linux. Requires 1+ year in a similar role, strong algorithmic knowledge, and experience building fault-tolerant systems; experience with ML systems, ranking metrics, and distributed DL training is a plus.
Наша команда создаёт алгоритмы и инфраструктуру для подбора товаров, интересных пользователю Яндекс Маркета. Приходите оптимизировать производительность, внедрять нейросетевые модели в продакшн, развивать алгоритмы ранжирования. Ждём, что вы хорошо знаете С++, Java или C#.ML-инфраструктура и оптимизация производительности
Вам предстоит решать сложные инфраструктурные задачи: от налаживания поставок данных до улучшения производительности: у нас десятки миллионов товаров и пользователей, петабайты данных.
Внедрение нейросетевых моделей
Вы будете внедрять в продакшн нейросетевые модели на основе эмбеддингов: ONNX, HNSW, KServe, Triton.
Развитие алгоритмов ранжирования
Предстоит развивать алгоритмы для подбора и ранжирования товаров: от эвристик и СatBoost до нейросетевых Argus и Gryphon.
Внедрение новых продуктов и технологий
Нужно будет развивать технологическую базу, внедрять новые продукты.* Работали в аналогичной должности от года
- Хорошо знаете С++, Java или C# и готовы перейти на С++ — основной язык для продакшна
- Разбираетесь в базовых алгоритмах и структурах данных
- Создавали отказоустойчивые системы* Создавали системы, использующие машинное обучение
- Понимаете метрики ранжирования и специфику рекомендательных систем
- Знаете Python, SQL на больших данных
- На базовом уровне знаете Unix/Linux, Git, контейнеризацию
- Работали со Spark/YT над терабайтами логов
- Занимались распределённым обучением крупных DL-моделей, профилированием, повышали эффективность утилизации GPU
About the Company
More jobs at Yandex
-
Разработчик на C++ в ML-инфраструктуру рекомендаций Яндекс Еды (MLOps)
· Remote · Sep 17, 2026
-
Full‑Stack AI Engineer в команду экспериментальных финтех‑проектов (Kotlin)
· · Sep 17, 2026
-
SRE-инженер в команду AI-агентов Фантеха
Санкт-Петербург, Москва · · Sep 9, 2026
-
Application Security Engineer в Яндекс Еду
Санкт-Петербург, Москва · · Sep 1, 2026
-
DevOps-инженер в дисковые сервисы Яндекс 360
· · Aug 20, 2026