AI Engineer
✨ AI Summary
Bluetab, una empresa de tecnología, busca un Ingeniero de Inteligencia Artificial con al menos 6 meses de experiencia en el diseño e implementación de soluciones de IA. El stack tecnológico principal incluye Python, LLMs, NLP (spaCy, Hugging Face), visión artificial (OpenCV) y herramientas de MLOps/DevOps como Docker y AWS/GCP. Se requiere disponibilidad inmediata y trabajo bajo metodologías ágiles, ofreciendo beneficios como días de descanso superiores a la ley, vales de despensa y planes de desarrollo profesional.
No solo buscamos talento, buscamos mentes curiosas que disfruten aprender y transformar el futuro.
Somos tech, somos exigentes y sí, vamos rápido. Pero nadie compite solo. Trabajamos en equipo y si buscas retos que te saquen de la zona cómoda (porque ahí no crece nadie), estás en el lugar correcto. Aquí aprenderás con expertos, participarás en proyectos de alto impacto y estarás siempre un paso adelante en tecnología.
Buscamos un Ingeniero de Inteligencia Artificial enfocado en el diseño, desarrollo e implementación de sistemas, algoritmos y soluciones inteligentes. Formarás parte de proyectos clave orientados a la automatización de procesos, reconocimiento de patrones, extracción de datos a partir de documentos (OCR/NLP) y toma de decisiones automatizada.
Responsabilidades principales
Diseñar, desarrollar e implementar módulos de IA e integraciones en la nube.
Construir soluciones de Machine Learning (supervisado y no supervisado) orientadas a la extracción y recuperación de información a partir de texto y documentos (PDF).
Implementar pipelines de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) y modelos de lenguaje de gran escala (LLMs).
Aplicar técnicas de visión artificial para la lectura, procesamiento y segmentación de datos mediante OCR.
Colaborar en la arquitectura e integración de microservicios mediante la creación y consumo de APIs REST.
Dar seguimiento al ciclo de vida de los modelos (evaluación, monitoreo y despliegue) apoyándote en herramientas de MLOps/DevOps.
Requisitos indispensables
Experiencia: Mínimo 6 meses en diseño e implementación de soluciones con módulos de IA.
Lenguaje: Python (Nivel Intermedio - Avanzado).
Machine Learning & NLP:
Experiencia práctica en ML enfocado en extracción de información en documentos (PDF/OCR).
Manejo de arquitecturas e implementación de LLMs.
Dominio de librerías NLP: spaCy, NLTK, Hugging Face (Transformers) y web scraping con BeautifulSoup.
Manejo de frameworks de ML/DL: scikit-learn, TensorFlow, Keras o PyTorch.
Visión Artificial: Conocimiento de bibliotecas de visión por computadora (OpenCV / CV2).
DevOps & Cloud:
Conocimiento práctico de control de versiones con Git.
Conocimientos básicos en servicios de nube (GCP, AWS o preferentemente ambos) para despliegue de infraestructura básica.
Nociones de CI/CD y contenedores (Docker, Jenkins) para evaluación y monitoreo de modelos.
Metodologías & Arquitectura:
Trabajo bajo marco ágil (Scrum).
Arquitecturas de integración y desarrollo de microservicios (APIs).
Disponibilidad: Incorporación inmediata.
Requisitos deseables (Plus)
Certificación oficial en Google Cloud Platform (GCP) o Amazon Web Services (AWS).
¿Qué tenemos para ti?
Apoyamos tu crecimiento personal y profesional con planes de desarrollo individual, donde tu eres dueñ@ de tu carrera y hasta dónde quieres llegar.
Días de descanso superiores a los de la ley: No es necesario esperar un año para disfrutar de tus días de vacaiones, además de días adicionales por tipos de eventos especiales y festividades.
Beneficios económicos adicionales a tu salario: Vales de despensa, fondo de ahorro, bolsa de capacitación, bono de bienestar, convenios y descuentos.
Apoyo emocional, queremos tu estabilidad en salud fisica y mental, por ello tenemos diversos beneficios que cubren aspectos de equilibrio personal para ti y salud para tu familia. ¡Queremos cuidar de ti y los tuyos!
Aquí hay espacio para gente buena… como tú, ¡Queremos conocerte!
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