Middle QA Automation Java (AI)

Мы – команда, которая создает с «нуля» комплекс решений для применения AI-агентов во всех процессах взаимодействия с клиентом.

Наш конструктор предназначен для расширения возможностей LLM за счёт многошаговых, персонализированных сценариев. Вместо разовых ответов, конструктор сопровождает пользователя в достижении цели. Такой подход отражает переход к автономным AI-агентам, способным планировать и выполнять сложные последовательности действий для пользователя. Конструктор обеспечивает бесшовный пользовательский опыт – от обычного диалога в чате до интерактивных планов и проактивных подсказок, сохраняя контекст на всём пути выполнения сценария.

Задача команды — спроектировать, разработать и внедрить AI-агенты в различные бизнес-процессы для упрощения клиентского пути, улучшения опыта взаимодействия с банком.

Преимущество нашей команды в возможности внедрить новейшие технологии связанные с LLM и AI-агентами в реальные процессы.* участие в разработке и внедрении единой стратегии тестирования в соответствии с подходами Shift-Left и Shift-Right

• участие в планировании и координации всех видов тестирования (ручное, автоматизированное, нагрузочное) в рамках спринтов и кросс-функциональных релизов
• оценка трудозатрат и возникновения возможных рисков
• участие в управлении QA-бэклогом: приоритизация, декомпозиция и распределение задач
• ведение проектных областей по тестированию
• участие в ревью и обсуждении функциональных требований
• подготовка и ревью артефактов тестирования (тест-планы, тест-кейсы, чек-листы, тестовые прогоны, баг-репорты)
• проведение E2E-тестирования сложных интеграций в распределённой микросервисной архитектуре
• участие в определении технологического стека для автоматизации (выбор инструментов, фреймворков)
• реализация стратегии автоматизации на основе «Тестовой пирамиды»
• участие в процессе написания и поддержки автотестов (API и UI)
• интеграция автотестов в CI/CD
• контроль выполнения целей по тестированию
• участие в подборе, адаптации и онбординге QA-инженеров
• проведение ретроспектив по процессам тестирования и внедрение улучшений
• участие в решении возникающих проблем с требованиями, разрабатываемыми продуктами, тестовыми стендами
• подготовка отчётности и статусов.* 5+ лет опыта в QA, из них не менее 3 лет в тестировании backend-систем и API + mobile
• понимание принципов работы LLM, AI-агентов и опыт в их тестировании
• глубокое понимание жизненного цикла ПО, видов тестирования, методологий тестирования и техник тест-дизайна
• навыки построения и актуализации тестовых моделей для выявления ключевых сценариев и рисков
• умение проектировать сложные тестовые сценарии для нетривиальных систем
• опыт валидации поведения систем без чёткого «правильного ответа»
• умение эффективно локализовать, документировать и сопровождать дефекты до их закрытия
• опыт взаимодействия с аналитиками, разработчиками и DevOps-инженерами
• понимание принципов микросервисной архитектуры и особенностей её тестирования
• уверенные навыки работы с SQL и NoSQL (postgresql, redis, ignite) - не только для верификации, но и для подготовки тестовых данных
• уверенное знание Java (включая работу с коллекциями, исключениями, многопоточность,
• работу с асинхронными вызовами, Spring Boot, Spring Web)
• опыт разработки масштабируемых, надёжных и поддерживаемых фреймворков
• автоматизации для REST/gRPC/Kafka с использованием RestAssured, JUnit 5(Extensions), WireMock, TestContainers и др.
• опыт работы с докеризацией (Docker, Podman)
• опыт интеграции и оптимизации тестовых пайплайнов в CI/CD (GitLab CI, GitHub Actions, Jenkins и др.), включая параллельный запуск, управление окружениями, отчётность (Allure)
• уверенное владение Git, понимание workflow, практик code review и управления качеством кода автотестов
• участие в построении или развитии тестовой стратегии и QA-процессов на проекте / в продуктовой команде
• наставничество junior / middle QA, проведение ревью тест-артефактов и кода автоматизированных тестов.

Будет плюсом

• опыт автоматизации мобильного приложения (Appium)
• опыт работы с TLS/SSL и сертификатами SSL (X.509)
• опыт использования LLM в качестве инструмента анализа или оценки
• практический опыт применения подхода LLM-as-a-Judge для оценки и сравнения ответов агентов
• опыт работы в банковской или финансовой сфере
• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.* гибридный формат работы - офис рядом с метро Кропоткинская
• ежегодный пересмотр зарплаты и отличная годовая премия
• корпоративный спортзал и зоны отдыха
• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.