Chief Data Scientist (SberCampaigning)
Ищем сильного руководителя Data Science, который возглавит развитие ML- и AI-направления в команде персональных коммуникаций Сбера.
Команда помогает клиентам получать релевантные предложения в нужный момент и через удобный канал: в приложении, рекламе, отделении, контактном центре и других точках взаимодействия.
Мы строим рекомендательные модели, определяем лучшее следующее предложение и контакт, управляем частотой коммуникаций и постоянно проверяем гипотезы через A/B-тесты.
В этой роли вы будете влиять на решения, которыми пользуется вся клиентская база России. В работе — более 100 банковских и небанковских продуктов, свыше 70 каналов и сценариев персонализации.
Наша цель — делать коммуникации действительно полезными для клиента и одновременно приносить измеримый эффект бизнесу: повышать конверсию, увеличивать CLTV и ускорять запуск кампаний.* Руководить командой Data Science: развивать экспертизу, выстраивать процессы, помогать сотрудникам расти и достигать результата.
- Формировать и реализовывать ML/AI-стратегию трайба.
- Развивать модели склонности и рекомендательные алгоритмы, которые выбирают лучшее предложение, канал и время для коммуникации с клиентом.
- Улучшать механизмы выбора следующего контакта, частоты коммуникаций и A/B-тестирования.
- Интегрировать LLM-решения в рекомендательные системы: использовать RAG и генерацию персонализированных текстов предложений.
- Совместно с продуктом, бизнесом и технологическими командами запускать ML-решения в промышленную эксплуатацию.
- Оценивать бизнес-эффект моделей и помогать превращать ML-разработки в понятный финансовый результат.* От 10 лет опыта в Data Science.
- Не менее 5 лет опыта разработки и внедрения рекомендательных, uplift моделей в крупных компаниях.
- Опыт управления командой от 10 Data Scientists.
- Умение развивать ML-компетенции на уровне всего подразделения.
- Опыт запуска сложных ML-проектов в продакшен с подтвержденным бизнес-эффектом.
- Практический опыт работы с LLM в рекомендациях: RAG, генерация текстов и персонализированных офферов.
- Стратегическое мышление, самостоятельность и ориентацию на результат.
- Умение договариваться со стейкхолдерами, объяснять сложные решения простым языком и находить баланс между качеством модели, скоростью запуска и задачами бизнеса.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Middle Data Scientist в Скоринг [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Москва · · Aug 31, 2026
-
Data Scientist
г Москва · · Aug 31, 2026
-
Junior/Middle Data Scientist (Classic ML)
г Москва · · Aug 31, 2026
-
QA инженер-автоматизатор (Java)
г Москва · · Aug 31, 2026
-
Senior ML Engineer (Computer Vision, Video Analytics) SberAI
г Москва · · Aug 31, 2026