<div>
<div>
<div></div>
<div>
<b>Работа для тех, кто хочет делать круто</b>
Мы — технологичная компания, которая делает удобные сервисы для недвижимости.
Сопровождаем пользователей на всех этапах — от выбора до покупки.
</div>
</div>
<div>
<div>
<div>
<div>
</div>
<b>4,3 </b>
<span>83% соискателей рекомендуют нас**</span>
</div>
<div>
<div>
</div>
<b>Топ рейтинга работодателей 2025</b>
<span>Среди крупных ИТ-компаний</span>
</div>
</div>
</div>
<div>
<strong>Домклик</strong> — единственный в России продукт, обеспечивающий полный цикл операций с недвижимостью. Доступен на всех популярных платформах (Web, iOS, Android). Решаем любые вопросы с недвижимостью, делая сложное простым, с заботой о каждом клиенте. Мы ищем единомышленников, чтобы вместе помогать людям исполнять мечту о собственном жилье.<br><br><strong>Чем предстоит заниматься:</strong> <ul> <li>решать продуктовые задачи с помощью ML: от постановки гипотезы и исследования данных до запуска решения в production и оценки бизнес-эффекта;</li> <li>развивать ML-модели, влияющие на клиентский опыт и бизнес-метрики продукта. Работать с задачами рекомендаций, ранжирования, прогнозирования и персонализаци;</li> <li>самостоятельно проводить исследования: понимать данные, искать точки роста, формулировать и проверять гипотезы;</li> <li>проектировать эксперименты и оценивать эффект ML-решений — offline-метрики, A/B-тесты, продуктовые и бизнес-метрики;</li> <li>вместе с продуктом и бизнесом определять, где применение ML действительно дает ценность, а где задача лучше решается другим способом;</li> <li>доводить модели до промышленной эксплуатации совместно с ML/Backend-инженерами: продумывать требования к данным, inference, мониторингу и переобучению;</li> <li>улучшать существующие подходы и при необходимости предлагать новые архитектуры и модели;</li> <li>участвовать в развитии DS-практики команды: проводить ревью, делиться экспертизой и помогать принимать технические решения.</li> </ul> <p> </p> <strong>Мы ожидаем: </strong> <ul> <li>уверенное владение Python и стандартным DS/ML-стеком;</li> <li>опыт построения рекомендательных систем: candidate generation, ranking/reranking, embeddings, two-tower модели;</li> <li>хорошее понимание классического ML и умение выбирать подход под задачу, а не под любимую библиотеку;</li> <li>опыт решения продуктовых ML-задач на реальных данных;</li> <li>понимание устройства рекомендательных систем и/или ranking-задач;</li> <li>умение работать с большими объемами данных и уверенное написание SQL-запросов.</li> </ul> <p> </p> <p><strong>Будет плюсом:</strong></p> <ul> <li>опыт применения LLM и foundation models внутри продуктовых ML-систем;</li> <li>опыт работы с недвижимостью, маркетплейсами, классифайдами, e-commerce или другими продуктами с большим каталогом объектов.</li> </ul> <p> </p> <strong>Мы предлагаем:</strong> <ul> <li>работу в аккредитованной IT компании;</li> <li>конкурентную заработную плату;</li> <li>полис ДМС с первого месяца работы;</li> <li>современную технику для работы;</li> <li>корпоративный университет, онлайн-курсы для повышения квалификации, конференции, митапы;</li> <li>фитнес-зал в здании офиса;</li> <li>льготную программу ипотеки для сотрудников;</li> <li>комфортный офис класса А в 5 минутах от станции метро и МЦК Кутузовская;</li> <li>гибкое начало рабочего дня и возможность работать в гибридном или удаленном формате в пределах РФ.</li> </ul></div>
<div>
<p>Присоединяйся к нашей команде</p>
<div>
<div>
<div></div>
<p><b>1 600+</b>сотрудников</p>
</div>
<div>
<div></div>
<p><b>Топ-3</b>среди площадок<br> недвижимости в РФ*</p>
</div>
<div>
<div></div>
<p><b>20 млн</b>
пользователей<br> в месяц</p>
</div>
<div>
<div></div>
<p><b>>68%</b>рынка ипотеки</p>
</div>
</div>
</div>
<div>
<div></div>
</div>
<div>
<p>*По данным рейтинга Similarweb за май 2026 года</p>
<p>**Средняя оценка в 2025 году</p>
</div>
</div>