Руководитель направления по аналитике данных (Data Scientist)
В команду «Качества данных» Рисков Корпоративно-инвестиционного бизнеса ищем лидера для реализации стратегически важного проекта. Мы запускаем создание Мультиагентной системы контрольного контура данных с целью радикального снижения потенциальных рисков за счет автономизации процессов сбора, оценки и приоритизации сигналов об отклонениях. Мы ищем руководителя на стыке аналитики больших данных, генеративного искусственного интеллекта (GenAI) и классического проектного управления. Ищем опытного data scientist/data analist, готового не просто разрабатывать модели, а проектировать решения — от проверки гипотез до внедрения в ПРОМ агентных систем, которые решают конкретные бизнес-задачи.* проектирование архитектуры: Разработка бизнес-архитектуры решения и проектирование паттернов взаимодействия агентов
- прототипирование агентов на основе LLM
- генерация и проверка гипотез по применению LLM для анализа неструктурированных данных, саммаризации инцидентов и поиска скрытых инсайтов
- контроль разработки: Приемка результатов работы AI-агентов, анализ офлайн-метрик качества
- лидирование команды разработки и внедрения агентов из 4-5 человек.* высшее техническое образование (преимущество — специализация в области прикладной математики, экономики со знанием математической статистики)
- практический опыт запуска проектов с применением GenAI (желательно внедрение агентных систем, RAG-пайплайнов или кастомных LLM)
- опыт в DS не менее 2х лет
- знания по математической статистике, метрик качества моделей и умение применять их к бизнесовым задачам
- знание устройства мультиагентных систем на базе LLM, опыт работы с Python и фреймворками оркестрации (LangChain, LangGraph, CrewAI)
- знание RAG и понимание, как его применять
- опыт разработки AI-агентов, обучения нейросетей
- умение работать с базами данных
- знание инструментов для работы с данными: SQL, pandas, PySpark.* работа в удобном и современном офисе недалеко от станции метро Кутузовская
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Middle Java Developer [Tariff Experience, Мой МТС, МТС Веб Сервисы]
Москва · · Aug 19, 2026
-
QA Automation Engineer
г Нижний Новгород · · Aug 19, 2026
-
QA Engineer (СберБизнес)
г Москва · · Aug 19, 2026
-
Senior/ TL Data engineer
г Москва · · Aug 19, 2026
-
Lead Data Analyst
г Москва · · Aug 19, 2026