Middle/ Middle+ Data scientist (Центр модельных рисков розничного бизнеса)
Наша команда занимается управлением модельным риском, возникающим в результате некорректной работы моделей. Этот риск может приводить к финансовым и репутационным потерям.
Главным образом, мы работаем с моделями на табличных данных. Также анализируем модели NLP. Пишем методики оценки рисков, разрабатываем валидационные тесты на Python. В ходе валидации, погружаемся в бизнес-процесс и строим альтернативные решения. Также настраиваем и проводим регулярный мониторинг моделей.
Мы автоматизируем процессы, как при помощи агентов, так и используя не агентские технологии и внутренние платформы.* оценка качества моделей Classic ML: uplift, отклик, мультикласс, мультилейбл так же оценка работы модели и ее применимости в бизнес-процессе, верификация эффекта модели на бизнес
- исследование подхода к моделированию и валидации, улучшение методологии, применение передовых технологий и распространение наработки
- автоматизация процессов (валидация, мониторинг и т.д.), как с использованием агентов, так и без.* высшее образование в области технических / физико-математических наук
- ML, DS опыт от 5 лет
- знание классического машинного обучения
- опыт работы и понимание подходов, используемых в кампейнинге: uplift, PyBoost, модели отклика, модели склонности
- понимание связи бизнес целей с ML метриками
- понимание основ A/B тестирования
- знание Python и библиотек анализа данных: PyTorch, HuggingFace и Transformers
- знание PySpark, SQL
- опыт модельной аналитики и управления модельным стеком в бизнес-процессе
- знание основ NLP.
Будет плюсом:
- опыт построения агентов/ агентных систем, понимание принципов их работы, коммуникации и оркестрации.* комфортный современный офис: г. Москва, метро Кутузовский пр.
- формат работы– офис
- ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС (медицинское страхование), льготное страхование для семьи
- ипотека для сотрудников
- бесплатная подписка СберПрайм+, скидки на продукты компаний-партнеров
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
SRE-инженер (платформа кибербезопасности)
г Екатеринбург · · Aug 27, 2026
-
Middle/Senior Data Analyst [DPI Антифрод, МТС Веб Сервисы]
Москва · · Aug 26, 2026
-
Специалист по информационной безопасности (Application Security) (SberTech)
г Москва · · Aug 26, 2026
-
Стажер Data Engineer в команду Dynamic Pricing [Big Data, МТС Веб Сервисы]
Москва · · Aug 26, 2026
-
Senior Data Scientist / AI Researcher
г Москва · · Aug 26, 2026