Middle MLOps (ЦРИИИД)
Мы - команда высококлассных инженеров, которые строят платформу для инференса и SFT opensource LLM. Используем продвинутые cutting edge движки для инференса, много экспериментируем и боремся за каждую дополнительную единицу в Token thoughput. Cейчас мы разрабатываем и оптимизируем инфраструктуру инференса LLM-моделей.### Обязанности
разработка и оптимизация инфраструктуры инференса LLM-моделей для минимальной задержки и высокой пропускной способности внутренних приложений и сервисов
обеспечение масштабируемости и надежности LLM-serving инфраструктуры; выбирать и настраивать инструменты для инференса (sglang, vLLM, llama.cpp)
разработка механизма разграничения доступов к API-сервисам моделей
построение системы observability и мониторинга LLM-инференса
сбор модели в сервисы и интерфейсы (FastAPI, Flask, Tornado, Streamlit, Chainlit и т.д.).### Требования
уверенный пользователь Linux: сеть, storage, роли/пользователи, менеджмент процессов.
уверенное владение Kubernetes (используем Istio Service Mesh)
опыт построения высокопроизводительных LLM-сервисов (sglang, vLLM) и
опыт настройки высоконагруженных прокси-серверов (nginx, Envoy, HAProxy): load balancing, rate limiting, SSL termination, health checks
владение языками: Bash, Python, Groovy (Jenkins scripted)
продвинутые навыки в CI/CD и оркестрации моделей.
Будет плюсом
- понимание распределенных систем и GPU-коммуникации (NCCL, MPI, RDMA, InfiniBand).
- знание служебных компонентов LLM-пайплайна: токенизаторы, KV-cache, контекстное окно.
- понимание внутренней архитектуры GPU (CUDA, cuDNN, Tensor Cores).
- опыт работы с векторными БД (Opensearch, Qdrant, FAISS, pgvector) для RAG и других задач.
Условия
- гибридный формат работы (2-3 дня в офисе) из г. Москва
- годовой бонус и ежегодный пересмотр
- расширенный ДМС с первого дня + стоматологию и льготное страхование для семьи
- корпоративный университет Сбера, внутреннюю образовательную платформу, участие в IT-конференциях
- офис на Кутузовской с зонами отдыха и спортзалом
- льготную ипотеку в Сбере, корпоративную пенсионную программу, подписку СберПрайм с возможностью совместного использования на трёх близких, скидки от партнеров и сервисов группы компаний.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Стажер Аналитик данных (Data Analyst) [Dynamic pricing, МТС Веб Сервисы]
Москва · · Nov 5, 2026
-
Стажёр ML Engineer — GigaChat Data
г Москва · · Nov 5, 2026
-
QA Java Engineer (Инвестиционный бизнес)
г Санкт-Петербург · · Nov 5, 2026
-
Lead DevOps engineer
г Москва · · Nov 5, 2026
-
AQA-Engineer (ФинСтрой AI)
г Москва · · Nov 5, 2026