MLOps Lead в Yandex Crowd
✨ AI Summary
Yandex, a major tech company, is hiring an MLOps Lead for its Yandex Crowd infrastructure service in Saint Petersburg or Moscow. This senior role involves building and leading an MLOps team, automating ML pipelines, ensuring model stability, and developing the ML platform. The tech stack includes Python, Docker, Kubernetes, CI/CD, and monitoring/logging tools. Requires experience leading backend service development, managing the full ML model lifecycle, and making architectural decisions; experience with GenAI tools (RAG, LLM pipelines) is a plus.
Yandex Crowd — крупный инфраструктурный сервис Яндекса. Ищем MLOps-лида, который соберёт команду и выстроит инфраструктуру и процессы для наших ML-решений. Откликайтесь, если работали с Docker и Kubernetes, руководили созданием бэкенд-сервисов и разбираетесь в полном жизненном цикле ML-моделей.Автоматизация ML-процессов
Вам предстоит создавать эффективные автоматизированные пайплайны для обучения, тестирования и развёртывания ML-моделей, внедрять CI/CD и современные инструменты управления ML-процессами.
Стабильность и доступность моделей
Вам нужно будет обеспечивать стабильную работу моделей в продакшне, контролировать их состояние и гарантировать, что сервисы будут доступны для пользователей и отказоустойчивы.
Развитие ML-платформы
Вам предстоит определить техническое видение развития ML-платформы в Yandex Crowd и инструментов для Data Scientist, выстроить процессы, чтобы быстро и эффективно запускать новые решения, сократить время вывода их на рынок и масштабировать лучшие практики внутренней инфраструктуры.
Развитие команды MLOps-инженеров
Вы будете формировать и развивать команду MLOps-инженеров: нанимать сотрудников, быть для них наставником, передавать экспертный опыт, распределять задачи и способствовать их профессиональному росту.* Работали в команде над разработкой на Python
- Руководили созданием и поддержкой бэкенд-сервисов
- Организовывали и внедряли системы мониторинга и логирования
- Умеете работать с Docker и Kubernetes
- Разбираетесь в полном жизненном цикле ML-моделей, выводе их в продакшн
- Способны принимать архитектурные решения* Руководили построением или эволюцией CI/CD-процессов
- Внедряли инструменты для управления GenAI-решениями: RAG, агенты, LLM-пайплайны
- Занимались построением внутренних ML-платформ или сложных ML-продуктовых инструментов
About the Company
More jobs at Yandex
-
Data Analyst (умность Алисы)
Москва · · Oct 9, 2026
-
Старший QA-инженер в международный суперапп Yandex AI Türkiye
Москва, Санкт-Петербург, Минск · · Oct 7, 2026
-
QA-инженер в команду тестирования симулятора автономного транспорта
Москва, Санкт-Петербург · · Oct 2, 2026
-
AI Engineer в команду экспериментальных финтех‑проектов (Kotlin)
Санкт-Петербург, Москва, Минск · · Sep 30, 2026
-
Tech Lead SRE в Яндекс ID
Москва · · Sep 29, 2026