Data Scientist в команду платформы роста и ценообразования Яндекс Еды

Наша команда работает над платформой роста и ценообразования Яндекс Еды. Ищем Data Scientist с опытом в ML-разработке, знанием Python и SQL. Вы будете улучшать алгоритмы ценообразования, оптимизировать механики и развивать ML-инструменты.Развитие алгоритмов ценообразования
Мы развиваем системы, которые управляют стоимостью доставки для пользователей и помогают партнёрам выбирать цены на товары. Вам предстоит строить модели на данных о заказах, ценах и поведении пользователей, оценивать эластичность спроса и искать оптимальный баланс между GMV, маржинальностью, количеством заказов и ретеншеном.

Совместная оптимизация нескольких механик
Мы оптимизируем не одну механику изолированно, а несколько взаимосвязанных воздействий одновременно. Вы будете развивать RL-агента, который выбирает их комбинацию с учётом состояния рынка и бизнес-ограничений, работать с offline RL, multi-objective и байесовской оптимизацией, симуляциями среды и историческими данными.

Анализ экспериментов и поиск точек роста
Вы будете исследовать данные, формулировать продуктовые гипотезы и доводить решения от прототипа до запуска. Предстоит проектировать и анализировать A/B-тесты, оценивать инкрементальный эффект и искать парето-улучшения, которые дают бизнесу рост без недопустимого ухудшения пользовательских метрик.

Развитие LLM-инструментов для работы с данными
Вы будете развивать внутренние инструменты на базе LLM, включая text-to-SQL-ассистента: улучшать качество и надёжность решений и применять их для реальных аналитических и продуктовых задач команды.

Больше о мобильной разработке в Яндексе — в канале Yandex for Mobile* Занимались ML-разработкой, прикладными исследованиями или продуктовой аналитикой

• Уверенно работаете с Python и SQL
• Знаете машинное обучение и математическую статистику
• Умеете проектировать эксперименты и связывать результаты моделей с бизнес-метриками
• Самостоятельно ведёте задачи от постановки до внедрения
• Эффективно используете агентские системы для написания, отладки и ревью кода, а также решения исследовательских и продуктовых задач
• Умеете обсуждать идеи и аргументировать технические решения* Занимались динамическим ценообразованием, offline RL, multi-objective оптимизацией, causal inference, PyTorch, распределёнными вычислениями или разработкой LLM-инструментов

Узнайте про разработку Городских сервисов Яндекса на dev.go.yandex