Middle Java developer (цифровой помощник)

Мы разрабатываем инновационное решение на основе генеративного ИИ (GenAI) для автоматизации управленческих процессов.

Наша цель: мультиагентная система, которая автономно анализирует показатели сотрудников, принимает решения и генерирует персонализированные рекомендации по повышению эффективности.

Техническая суть: гибридная архитектура, где Java-бэкенд обеспечивает надёжность, масштабируемость и безопасность, а AI-компоненты (агенты, LLM, RAG) отвечают за интеллект и генерацию.### В твои задачи будет входить:

• проектирование и разработка микросервисов на Java с учётом требований безопасности, отказоустойчивости и low-latency

• написание чистого, поддерживаемого кода, проведение code review, покрытие тестами (unit/integration)

• работа с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции

• участие в архитектурных решениях и внедрении лучших практик

• интеграция LLM API (GigaChat) через Java-клиенты или Spring AI

• проектирование и оркестрация мультиагентных сценариев: planner → executor → critic → optimizer

• реализация паттернов агентов: ReAct, tool calling, memory management (short/long-term), fallback-стратегии

• разработка RAG-пайплайнов: чанкинг, эмбеддинги, векторный поиск, контекстная релевантность

• управление промптами: версионирование, A/B-тестирование, динамическая генерация, защита от инъекций

• внедрение evaluation-практик: метрики качества генерации, детекция галлюцинаций

• настройка guardrails и модерации выходных данных агентов

• участие в AI-Ops: версионирование промптов/конфигов, регрессионные тесты, canary-деплои.### От кандидата ждем:

• опыт коммерческой разработки на Java от 2 лет

• уверенное знание Java 17+

• опыт работы с Maven/Gradle, Spring Boot, Spring Data

• понимание микросервисной архитектуры: REST, gRPC, Kafka, service discovery, circuit breakers

• опыт работы с PostgreSQL: сложные запросы, оптимизация, индексы, транзакции

• понимание принципов CI/CD (Jenkins/GitLab CI/GitHub Actions)

• уверенное владение Git, написание тестов (JUnit, Testcontainers, Mockito)

• опыт проведения code review

• опыт работы с Claude Code, Qwen Coder, создание и настройка инструментов для агентов.

Критично для AI-направления (хотя бы 2-3 пункта)

• опыт интеграции LLM API или agent-фреймворков (LangChain, LlamaIndex, Spring AI)
• понимание паттернов RAG, tool calling, memory management, planning в агентных системах
• практика работы с векторными БД
• опыт оценки качества AI-генерации: метрики, evaluation-фреймворки (RAGAS, LangSmith)
• понимание основ промпт-инжиниринга: шаблоны, динамическая генерация, защита от инъекций, версионирование
• опыт настройки мониторинга AI-систем: latency, cost, token usage, качество ответов.

Будет большим плюсом:

• опыт проектирования архитектуры мультиагентных систем (иерархия, рой, supervisor-worker)

• знание Docker, Kubernetes/OpenShift, опыт деплоя AI-сервисов

• опыт работы с очередями для асинхронной генерации (Kafka) и кэшированием (Redis)

• понимание подходов AI PDLC.### Мы предлагаем:

• полный рабочий день с возможностью гибкого графика

• гибридный формат работы

• конкурентоспособная зарплата (фиксированный оклад плюс премиальные выплаты)

• корпоративный спортзал

• сложные, амбициозные задачи на стыке бэкенда и GenAI

• возможность создать уникальный продукт с нуля и повлиять на архитектуру

• профильное обучение за счёт компании: конференции, курсы, внутренние воркшопы по AI

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• бесплатная подписка Прайм, которой можно поделиться с тремя близкими

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.