DevOps-инженер

Мы создаём и развиваем сервисы автоматизации (Process as Code) для трайба РКИБ. Наша цель — построить систему, которая позволит продуктовым командам и SRE-инженерам автономно управлять полным циклом разработки и развёртывания своих приложений, ускоряя доставку ценности до конечного пользователя.### Задачи:

• развитие системы самообслуживания: создание и развитие сервисов автоматизации (Process as Code) для построения системы, позволяющей командам автономно управлять полным жизненным циклом приложений

• экспертная поддержка: консультирование продуктовых команд и SRE-инженеров, помощь разработчикам в эффективном использовании наших сервисов, проведение обучения и распространение экспертизы

• обеспечение наблюдаемости (Observability): настройка и поддержка систем мониторинга (на базе Prometheus, Grafana), логирования и алертинга для контроля SLA/SLO наших сервисов

• оптимизация процессов: анализ и оптимизация существующих CI/CD пайплайнов для ускорения сборки и доставки кода.### Мы ждём от кандидата:

• опыт работы в DevOps/SRE от 3-х лет

• глубокое знание и уверенная работа с Opehshift, Kubernetes, Istio servise mesh, postgres, nginx, балансеры, ELK

• практический опыт настройки сложных пайплайнов (Jenkins/ArgoCD) с нуля и их оптимизации для ускорения доставки артефактов

• владение Python или Go для написания скриптов и плагинов; опыт работы с Ansible для управления конфигурациями

• понимание безопасности в SDLC и опыт интеграции инструментов статического (SAST) и динамического (DAST) анализа кода в конвейер поставки

• уверенная работа с Linux (RHEL/CentOS), написание Bash-скриптов

• практический опыт работы с метриками (Lead Time for Changes, Deployment Frequency, Change Failure Rate, Mean Time to Restore).

Будет плюсом:

• навыки работы с генеративными AI-моделями; опыт создания AI-агентов и использования их в работе будет преимуществом

• опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах, навыки создания и использования AI-агентов

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.### Мы предлагаем:

• комфортный офис по адресу г. Москва, Кутузовский проспект,32

• возможен после испытательного периода гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты, годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.