DevOps engineer (Внедрение ML платформы)

Мы разрабатываем платформу создания и обучения моделей машинного обучения — комплексное решение, которое позволяет разрабатывать и обучать ML-модели и LLM для всей компании. Результаты разработок применяются в рамках автоматизированного принятия решений, расчета риск-метрик, прогнозирования, распознавания информации и создания AI-агентов и агентских систем.### Задачи:

• разрабатывать и внедрять CI/CD, настраивать сервисы мониторинга и тестирования кода

• участвовать в проектировании, разворачивании и поддержке высоконагруженных сервисов, оптимизация существующих решений, повышение отказоустойчивости систем

• планировать работы, вести проектную и рабочую документацию

• оценивать возможности использования готовых программных продуктов, в том числе текущих решений Банка и Open Source

• участвовать в проработке решений по развитию продукта, в анализе сложных ситуаций и решении инцидентов, в написании технической документации, в формировании DevOps решений, инструментов и автоматизации.### Мы ждем от тебя:

• законченное высшее техническое образование

• коммерческий опыт в роли DevOps инженера от 3 лет

• опыт работы с Linux от 2 лет

• опыт администрирования k8s и работы со средствами автоматизации CI/CD

• навыки внедрения/администрирования СУБД и построения мониторинга с помощью инструментов Splunk/ELK/Zabbix/Grafana/Prometheus

• владение технологиями bash, python, go, ansible, системами контроля версий (Git, Bitbucket) и с AD/Kerberos, IAM, SecMan / Hashicorp Vault и инструментарием PAM

• знания сетевых технологий и сервисов (TCP/IP, DNS и т д), средств обеспечения безопасности (TLS/mTLS, firewalls и т д), принципов построения сетевой архитектуры.

Будет плюсом:

• опыт развертывания инструментов автоматизации AI/ML- разработки (Airflow, JupyterHub, Kubeflow, MLFlow, Slurm) и их обслуживания под нагрузкой

• опыт работы с S3 и ELK (Elasticsearch)

• инструментальное владение AI для анализа, генерации и автоматизации.### Мы предлагаем:

• комфортный современный офис по адресу наб. Новоданиловская, 10 (БЦ Даниловский форт)

• формат работы офис/гибрид

• ежегодный пересмотр зарплаты и годовая премия

• корпоративный спортзал и зоны отдыха

• более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития

• расширенный ДМС, льготное страхование для семьи

• гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ

• подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких

• вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.