Data Scientist (Pricing)
- Участвовать в развитии и оптимизации процессов ценообразования в Lamoda;
- Улучшать ML-продукт регулярного ценообразования;
- Разрабатывать и внедрять модели оптимизации цен для офлайн-ритейла с учетом спроса, сезонности, маржинальности и особенностей физических магазинов;
- Разрабатывать промо-модели для анализа и создания эффективных акций;
- Создавать аналитические и ML-инструменты для принятия коммерческих решений в офлайн-канале;
- Реализовывать новые продукты, например, персональное ценообразование;
- Развивать решения на стыке ценообразования, управления поставками, ассортиментом и остатками магазинов;
- Проводить эксперименты и оценивать бизнес-эффект внедряемых решений;
- Инициировать и внедрять data-driven проекты для повышения эффективности бизнеса.
- Опыт в области анализа данных и машинного обучения от 2 лет;
- Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
- Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
- Опыт работы как минимум с 2 ML-библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
- Знания теории вероятностей и математической статистики;
- Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
- Умение формулировать и проверять бизнес-гипотезы на основе данных;
- Будет плюсом опыт решения задач в области ценообразования, прогнозирования спроса, управления ассортиментом, запасами или цепочками поставок;
- Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п.;
- Английский язык на уровне технического чтения.
- Хорошо выстроенные процессы: квартальное планирование по методологии OKR, двухнедельные спринты, регулярные стендапы и проектные встречи для синхронизации;
- Сильная команда middle и senior специалистов, развитое DS-сообщество, где есть возможность обмениваться знаниями на внутренних митапах;
- Зрелый сетап разработки ML-решений полного цикла: современный стек, высокий уровень культуры разработки, десятки ML-моделей в продакшене и поддержка команды MLOps;
- Проекты не остаются на уровне исследований — большинство инициатив доходят до А/В-тестов и промышленного внедрения;
- Возможность формировать новое направление ML-продуктов для офлайн-коммерции и напрямую влиять на развитие розничного бизнеса компании;
- Можно и нужно предлагать собственные идеи и влиять на развитие продуктов и ML-решений компании;
- Персональные карьерные маршруты и возможности профессионального роста внутри DS-сообщества.
About the Company
Lamoda — это маркетплейс, ритейл, розничная сеть, собственные бренды и единый сток. Мы даем селлерам возможность продавать, хранить и доставлять свои фешен-товары, закупаем и продаем фешен и бьюти-товары сами, продаем трендовую спортивную одежду и обувь в розничных магазинах Lamoda Sport, создаем и развиваем бренд товаров для дома Lamoda Home, женской одежды Nume, мужской одежды Mademan, обуви Founds, минималистичной одежды Uset, спортивной одежды и обуви Loom и Sonu, помогаем селлерам продавать на Lamoda и в своем интернет-магазине. Более 10 тысяч человек по всей России и СНГ работают над тем, чтобы люди могли не просто покупать, а осознанно формировать свой стиль.
More jobs at Lamoda
-
Java developer
Москва · · Aug 19, 2026
-
QA engineer (manual)
Москва · · Aug 19, 2026
-
Senior fullstack QA engineer (web+backend)
Москва · · Aug 19, 2026
-
Senior Android developer
Москва · · Aug 19, 2026
-
Senior Data Scientist (LLM / Agents)
Москва · Hybrid · Aug 19, 2026