Data Scientist (RecSys / Deep Learning)

Company: Lamoda
Location: Москва
Type:
Posted: Aug 19, 2026
Views: 0
  • Рекомендации на Главной странице (нейросетевые кандидаты, LLM-сценарии, ранжирование)
  • Рекомендации на странице продукта (похожие товары, "с этим товаром покупают", Metric learning, MTMH-кандидаты)
  • Рекомендация размера (размерные эмбеддинги пользователей и товаров)
  • Опыт в области анализа данных и машинного обучения (от 3 лет);
  • Опыт работы с SQL, Hadoop, Hive, Spark;
  • Владение Python, Linux, методами работы с большими данными;
  • Опыт работы с ML библиотеками: Scikit-learn, CatBoost/XGBoost, PyTorch, Spark ML;
  • Знания теории вероятностей и математической статистики;
  • Знания в области машинного обучения, прогнозного моделирования и методов статистического анализа;
  • Знание алгоритмов и структур данных;
  • Высшее образование в области прикладной математики, информационных технологий, информатики и т.п;
  • Английский язык на уровне технического чтения.
  • Пишем на Python 3.6+ и PySpark 3.0;
  • Для ресерча доступны два сервера (80 cores, 650Gb RAM), на которых развернут JupyrerHub и есть доступ к Hadoop-кластеру;
  • Код с логикой ML-пайплайнов упаковываем в Docker и выкатываем, используя CI/CD-инструменты с запуском code style проверок и тестов;
  • Используем Airflow для управления ML-пайплайнами и запуском их по расписанию;
  • В командах есть культура code review как для изменений по части продакшен-пайплайнов, так и для ресерч-задач;
  • Регулярно проводим командные брейнштормы с целью генерации новых идей по развитию наших data-driven продуктов;
  • В компании внедрена культура принятия решений на основании данных и все изменения тестируем через АБ-эксперименты.

About the Company

Name: Lamoda
Location: Москва, Россия

Lamoda — это маркетплейс, ритейл, розничная сеть, собственные бренды и единый сток. Мы даем селлерам возможность продавать, хранить и доставлять свои фешен-товары, закупаем и продаем фешен и бьюти-товары сами, продаем трендовую спортивную одежду и обувь в розничных магазинах Lamoda Sport, создаем и развиваем бренд товаров для дома Lamoda Home, женской одежды Nume, мужской одежды Mademan, обуви Founds, минималистичной одежды Uset, спортивной одежды и обуви Loom и Sonu, помогаем селлерам продавать на Lamoda и в своем интернет-магазине. Более 10 тысяч человек по всей России и СНГ работают над тем, чтобы люди могли не просто покупать, а осознанно формировать свой стиль.

More jobs at Lamoda