Chief Data Scientist (Head of AI / AI Transformation Lead)

Ищем руководителя направления AI-трансформации Блока, который будет отвечать за формирование и реализацию стратегии внедрения искусственного интеллекта в корпоративно-инвестиционном бизнесе, будет развивать AI-команды, проводить R&D новых AI-решений и внедрять процессы AI-разработки в продуктовых и технологических командах, формировать повестку взаимодействия с академическими партнерами, способствовать найму сильнейших специалистов отрасли в Блок, взаимодействовать с командами и партнерами в части согласования приоритетов и ресурсов.1. Организация функции Chief Data Scientist (CDS) на уровне Блока:

• Аналитическая поддержка принятия управленческих решений в развитии банковских и небанковских продуктов и клиентских сервисов, сегментном управлении и стратегическом планировании Блока в части ИИ (в т.ч. участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации);
• Участие в разработке и согласовании единых стандартов разработки моделей, политик и процессов, в т.ч. совместно с Управлением модельных рисков;
• Разработка, регулярный контроль и модификация методологии оценки AI Maturity Index Блока совместно с Центром ИИ-трансформации;
• Сбор, анализ и поставка требований к генеративным моделям, необходимым для реализации бизнес-инициатив Блока.

2. Создание и реализация стратегии "ИИ-трансформации" в Блоке:

• Разработка стратегии развития ИИ-трансформации совместно с центром ИИ-трансформации и развития Data Science;
• Определение ключевых направлений и целей развития ИИ в Блоке. Разработка, имплементация, приоритизация и обеспечение выполнения целей стратегии ИИ-трансформации Блока в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта;
• Согласование и координация финансово-экономических вопросов в части AI-эффектов (методология расчета ФЭО инициатив, консультационная и методологическая поддержка расчетов по проектам, поиск потенциала, отчетность, планирование). Оценка результатов ИИ-трансформации бизнес-процессов Блока совместно с владельцами;
• Участие в работе коллегиальных органов по вопросам ИИ-трансформации: представление позиции Блока по вопросам ИИ-трансформации процессов и продуктов на Правлении Банка и перед Центром ИИ-трансформации.

3. Развитие направления искусственного интеллекта:

• Привлечение Центра практического искусственного интеллекта, AIRI (Artificial Intelligence Research Institute) и академических партнеров к R&D исследованиям и развитию новых ИИ-направлений в Блоке;
• Исследование и анализ лучших практик на рынке через проведение углубленных сессий по технологиям, мониторинг релевантных аналитических отчетов, пилотирование и последующее внедрение технологий в Блоке.

4. Реализация образовательных программ и мероприятий в области искусственного интеллекта:

• Организация информационных мероприятий (Deep Dive и т.п.) по ИИ-решениям для сотрудников DS и бизнеса Блока;
• Управление процессом разработки и внедрения новых обучающих программ по ИИ в АНО ДПО СберУниверситет для Блока;
• Организация взаимодействия с академическими партнерами, формирование совместных образовательных программ с вузами, привлечение сотрудников Блока к преподаванию на них в целях подготовки и найма сильных специалистов в Блок.

5. Разработка и внедрение AI-решений для Блока:

• Консультирование внутренних заказчиков Блока на этапе реализации/ автоматизации / мониторинга моделей на этапе внедрения/ тиражирования в разрезе сегментов, продуктов, каналов, технологий, платформ и клиентского опыта;
• Трансляция лучших практик реализации продуктов на основе ИИ в Блоке, организация семинаров и вебинаров по релевантным темам.

6. Сопровождение и координация инициатив в рамках "ИИ-трансформации" в Блоке:

• Координация и контроль процесса проработки вопросов, связанных с обеспечением необходимыми инструментами, инфраструктурой, методологической базой, образовательными курсами для эффективного функционирования "ИИ-трансформации" в Блоке.

7. Методологическая поддержка функции моделирования:

• Совместно с HR разработка стандартов в части подбора, найма, контроля использования (цифровые следы) и оценки компетенции исследователей данных.* Высшее образование в области информатики, математики или смежных дисциплин

• Опыт в роли Chief Data Scientist или Team Lead Data Scientist от 5 лет

• Опыт руководства кросс-функциональными программами

• LLM (GPT, Claude, Gemini, Llama и др.)

• RAG-архитектур

• Fine-tuning и LoRA

• Embeddings и векторные БД

• AI Agents и Multi-Agent Systems

• Prompt Engineering

• ML-подходы и жизненный цикл ML-моделей

• MLOps и LLMOps

• Оценки качества и рисков AI-систем

• Оценки эффектов от внедрения AI

• Понимание и знание лучших практик и трендов в области AI/GenAI

• Глубокое понимание полного цикла создания AI-решений: от сбора данных и построения моделей до эксплуатации и A/B-тестирования

• Практический опыт разработки и внедрения сложных аналитических решений/масштабируемых AI-решений, для оптимизации и трансформации бизнес-процессов

• Опыт работы с данными в областях: аналитика (BI и продуктовая), машинное обучение ML/DL (NLP), технологии AI (агенты, рекомендательные системы, мультиагентные подходы)

• Современный IT-офис вблизи Москва-Сити с фитнес-залом.

• Ипотека с выгодой для сотрудника и льготные условия кредитования.

• Бесплатная подписка СберПрайм+.

• Скидки на продукты компаний-партнеров.

• ДМС с первого дня и льготное страхование для близких.

• Корпоративная пенсионная программа.

• Обучение за счет компании: онлайн-курсы в онлайн-школе Сбера и неограниченный доступ к библиотеке, обучение в Корпоративном университете, тренинги, митапы и возможность получить новую квалификацию.

• Крупнейшее DS&AI Community — более 600 DS-банка, регулярный обмен знаниями, опытом и лучшими практиками, интерактивные лекции и мастер-классы от ведущих ВУЗов и экспертов технологических компаний, дайджест о самых последних разработках в области DS&AI и отчеты с крупнейших конференций мира.