Senior ML Engineer (команда GenBI and Agentization)
✨ AI Summary
Sber's GenBI and Agentization team is hiring a Senior ML Engineer to develop an AI assistant for the Navigator BI platform. The role requires deep expertise in LLM applications, agent systems, PyTorch, and LangChain, with a focus on RAG pipelines and model fine-tuning. Candidates should have experience leading technical directions and integrating LLMs into business processes. The position offers a hybrid work model near Kutuzovskaya station in Moscow, along with comprehensive benefits including an annual bonus, expanded health insurance, and access to SberUniversity programs.
Мы — команда GenBI and Agentization, разрабатывающая AI-ассистента для платформы Navigator BI — ключевой бизнес-аналитической системы банка. Наш проект уже решает задачи, значимые для всей экосистемы Сбера. Наша цель — создать интеллектуального помощника, который помогает пользователям:
- находить нужные дашборды и отчёты
- получать статистику и динамику показателей естественным языком
- генерировать новые визуализации (графики, виджеты, таблицы) на основе сырых данных
- отвечать на вопросы, касающихся бизнес-показателей.* повышать метрики качества AI-сервиса: дообучать и адаптировать модели, улучшать пайплайны обработки запросов
- лидировать выделенное направление в команде: проводить code review, предлагать архитектурные решения
- тестировать гипотезы по улучшению пользовательского опыта — от качества поиска до точности генерации визуализаций
- интегрировать LLM в существующие процессы, развивать RAG-компоненты и агентную логику
- взаимодействовать с командой разработки и бизнес-заказчиками для уточнения требований и постановки задач.* опыт разработки LLM-приложений и/или агентных систем
- глубокое понимание современных NLP-архитектур (трансформеры, механизмы внимания)
- уверенное владение PyTorch и LangChain
Будет плюсом:
- опыт работы с поисковыми системами (OpenSearch, Elasticsearch) и векторными базами данных
- опыт дообучения LLM (fine‑tuning) и построения RAG-пайплайнов
- знание MLOps-практик (CI/CD для ML, мониторинг моделей)
- понимание архитектуры агентных систем
- умение самостоятельно вести задачи от гипотезы до внедрения
- опыт использования GigaChat, Kandinsky и аналогов в продуктах.* комфортный современный офис рядом с м. Кутузовская
- гибридный формат работы
- ежегодный пересмотр зарплаты. Годовая премия
- корпоративный спортзал и зоны отдыха
- более 400 образовательных программ СберУниверситета для профессионального и карьерного развития
- программа адаптации и помощь руководителя на старте
- расширенный ДМС, льготное страхование для семьи и корпоративная пенсионная программа
- гибкий дисконт по ипотечному кредиту, равный 1/3 ключевой ставки ЦБ
- подписка Прайм с возможностью совместного использования на трёх близких
- вознаграждение за рекомендацию друзей в команду Сбера.
About the Company
당근은 동네의 숨은 가치에 주목합니다. 근처 이웃과의 중고 직거래를 시작으로, 전에 없던 지역 생활 커뮤니티를 만들어 나가고 있어요. 이웃들은 진짜 우리 동네 이야기를 나누고, 가게 사장님들은 이웃의 목소리를 가장 가까이서 들을 수 있지요. 거래부터 모임, 홍보, 결제까지, 로컬에서 일어나는 모든 경험을 당근이 하나로 연결하고 있습니다.
More jobs at 당근마켓
-
Lead Data analyst
г Москва · · Oct 16, 2026
-
Middle Fullstack разработчик (React+Spring)
г Москва · · Oct 16, 2026
-
Data engineer /ML engineer (GenAI)
г Москва · · Oct 16, 2026
-
Forward Deployed Engineer
г Москва · · Oct 16, 2026
-
Senior Data Analyst
г Москва · · Oct 15, 2026